DATA SCIENTIST MACHINE LEARNING

Trabajarás como Data Scientist en un proyecto de machine learning en la creación de un asistente de Inteligencia Artificial Generativa y en entorno cloud.



¿Cómo será tu día a día?

Generación de código en Python y sus bibliotecas de ciencia de datos y Apache Spark,
Desarrollo de pipelines, optimización de jobs, etc.
Desarrollo de modelos de machine learning y evaluación de estos.
Servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS).
Despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción.



¿Qué te hará triunfar en la posición?

2-3 años de experiencia como Data Scientist con modelos de Machine Learning.
Experiencia trabajando con Python y sus bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y Apache Spark, desarrollo de pipelines, optimización de jobs, Spark ui, etc.
Experiencia generando código de alta calidad, centrándose en la simplicidad, la reutilización, el rendimiento y la mantenibilidad.
Experiencia extensa con servicios de AWS relacionados con ML (por ejemplo, SageMaker, Lambda, Athena, EC2, S3, RDS).
Sólido entendimiento de los algoritmos de Machine Learning, principios y métricas de evaluación de modelos.
Experiencia en despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático escalables en producción.
Experiencia con herramientas CI/CD y mejores prácticas de DevOps.
Experiencia Test Driven Development. Unit Testing, Integration Testing, etc.
Competencia en bases de datos relacionales y object storage DataBase.
Habilidad en migraciones de bases de datos para asegurar una transición eficiente y sin inconvenientes.
Deseable experiencia en proyectos de Gen AI.
Deseable experiencia con la plataforma en la nube Amazon Web Services.
Deseable experiencia en desarrollo y despliegue de agentes/asistentes de Inteligencia Artificial Generativa.



¿Quiénes somos?

Somos una empresa líder en el sector tecnológico, con 20 años de experiencia y más de 500 profesionales repartidos en España, México, Cololombia y Perú. En Zemsania, nos apasiona la innovación y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impacten de manera positiva a nuestros clientes.



¿Por qué trabajar con nosotros?

En Zemsania, valoramos el talento y la pasión por la tecnología. Ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico, colaborativo y lleno de oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. ¡Si buscas un lugar donde tus habilidades sean valoradas y donde puedas seguir aprendiendo, Zemsania es el lugar para ti!



¿Qué ofrecemos?

Modalidad de trabajo híbrido, inicialmente 1-2 días en las oficinas de Las Tablas, después flexible.
Horario: 9 horas de L-J y 7 horas los viernes; julio y agosto jornada intensiva de 7 horas todos los días.
Posición estable, indefinida y de larga duración.
Salario competitivo según la experiencia y lo que puedas aportar al proyecto.
Oportunidades de formación en tecnologías punteras (Open Webinars).
Clases de inglés con diferentes niveles, adaptadas a ti.
Certificaciones pagadas en las últimas tendencias.
Amplio abanico de retos y proyectos.
Acceso a beneficios fiscales gracias a nuestro plan de Retribución Flexible (ticket restaurante, transporte, guardería y formación).
Finalizar el contrato siempre es la última opción, buscamos entre la multitud de proyectos que tenemos otro que pueda interesarte.
Seguimiento personalizado gracias al acompañamiento de nuestra figura de People Partner y un Business Manager.
Trato cercano y seguimiento: vas a estar en constante comunicación con nosotros para saber cómo avanza el proyecto.



¡DA EL PASO PARA COMENZAR TU NUEVA ETAPA PROFESIONAL! En Digital Talent Agency te ofrecemos desarrollar proyectos en empresas destacadas del sector tecnológico.

Ponemos el foco en tu desarrollo profesional, qué te gusta, cómo eres y con qué tipo de proyectos te sientes motivado.

Formamos parte de Zemsania Global Group y juntos, contamos con más de 18 de años de experiencia en asesoramiento profesional a candidatos y búsqueda y selección de perfiles tecnológicos. Data Scientist