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DATA SCIENTIST (MLOPS)

Descripción de la oferta de empleo

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar. ¿Te interesa? Echa un vistazo a nuestra vacante de Data Scientist (MLOps).¿En qué trabajarás?Mantener y dar soporte en la plataforma MLOps de uno de nuestros clientes.Productivizar modelos de ML.Requisitos:3+ años de experiencia en entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos de Machine Learning.Experiencia con Azure y MLOps pipelines.Experiencia con Python y SQL.Deseable:Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban…).¿Qué te ofrecemos en Keepler Data Tech?Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.Tendrás un presupuesto personal anual de 2.000 euros para que lo dediques a formación y certificaciones.Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.Tu evaluación y subida salarial la realizarán tus compañeros/as, nada de responsables porque aquí no lo encontrarás como tal, y tienes 2 oportunidades al año para presentarte a una subida.Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta.Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado.Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?We believe en el talento apasionado por la tecnología.We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales.We foster una cultura de equipo y generosidad.Salario:El salario que te ofrecemos responde a una fórmula que tiene en cuenta tu perfil y ciertos skills claves para la compañía. Para estos perfiles, el rango salarial depende de tu experiencia y es de 39-46k euros al año con la posibilidad de complementarlo sin límite con skills. Por cada skill validado se cobra adicionalmente hasta 10k euros al año. Los skills valorados son: experiencia en Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Kanban, Machine Learning, Machine Learning Engineering, NLU, Computer Vision y Search & Optimization. Más información sobre su funcionamiento en nuestra web: https://keepler.io/salary-calculator
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Detalles de la oferta

Empresa
  • Keepler Data Tech
Localidad
  • En toda España
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
  • 23/11/2024
Fecha de expiración
  • 21/02/2025
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Requisitos del puestoexperience in high quality customer service support would be ideal (b2c) good and professional communication skills native level of german plus fluent level of english knowledge of local or spanish language would be an asset but not required for the job data updates process good......

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