HEAD OF BUSINESS ANALYTICS

Buscamos un/a Head of Business AnalyticsEn Clarel, somos líderes en la distribución de productos de belleza, cuidado personal y del hogar. Con cerca de 1.000 tiendas en todo el territorio español, estamos en constante crecimiento y evolución.Actualmente, buscamos un un/a Head of Business Analytics para definir y ejecutar la estrategia de datos en Clarel. Este rol coordina a los analistas de negocio, optimiza procesos clave como gestión de stocks, personalización de la experiencia del cliente, pricing y fidelización. Actúa como enlace entre negocio y tecnología, facilitando soluciones basadas en datos. El análisis avanzado de datos es un activo estratégico que transforma datos en ventaja competitiva, contribuyendo a decisiones informadas, optimización de procesos, personalización, detección de oportunidades y riesgos, e innovación. Si eres dinámico, organizado, con iniciativa y orientación al cliente, ¡este puesto es para ti!👌Te Ofrecemos:Trabajar en un entorno inmejorable de trabajo, dinámico y colaborativo.Integrarte en una compañía con propósito y valores. Con un fuerte compromiso con la diversidad y la inclusión.Disponer de la flexibilidad del teletrabajo, permitiéndote una mejor conciliación con tu vida personal.Paquete integral de beneficios competitivo y oportunidades de desarrollo profesional asociados a tu puesto.📝 Responsabilidades:Diseñar e implementar una estrategia de datos enfocada en optimizar procesos clave del retail, como el análisis de demanda, rotación de stocks, estrategias de pricing y campañas de fidelización.Priorizar iniciativas estratégicas basadas en datos que impulsen el crecimiento del negocio y mejoren la experiencia del cliente.Liderar y coordinar a los analistas de negocio de áreas, asegurando una alineación estratégica en el uso de datos.Definir estándares para la recopilación, análisis y visualización de datos en cada área, promoviendo un enfoque consistente y eficiente.Supervisar el análisis avanzado de grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades que mejoren la eficiencia operativa y aumenten los ingresos.Utilizar técnicas de analítica predictiva para anticipar tendencias del mercado, patrones de demanda y comportamiento del cliente, lo cual es esencial para tomar decisiones informadas y competitivas.Presentar insights accionables y recomendaciones estratégicas a la alta dirección, enfocándose en KPIs clave como gross profit, rotación de stocks y conversión de ventas.Trabajar estrechamente con el equipo de IT para garantizar que las plataformas de datos y sistemas de análisis respalden las necesidades del negocio.Traducir las necesidades comerciales en requerimientos técnicos para implementar soluciones eficaces, como dashboards personalizados y flujos de datos automatizados.Asegurar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos para todas las áreas del negocio.Establecer políticas de gobernanza y liderar iniciativas para garantizar el cumplimiento de normativas, como GDPR, y proteger la privacidad de los datos del cliente.Supervisar el desarrollo de dashboards y reportes empresariales que permitan visualizar métricas críticas, como rotación de stocks, pricing dinámico y tasas de conversión.Utilizar herramientas de BI como Looker, Power BI o Data Studio para crear reportes claros y accionables.Promover el uso de datos como base para la toma de decisiones en todas las áreas de negocio.Liderar capacitaciones y sesiones de alineación para fortalecer la alfabetización de datos y aumentar la adopción de análisis avanzados en toda la empresa.💼 Requisitos:Más de 5 años de experiencia en roles relacionados con análisis de negocio, inteligencia de negocio o gestión de datos estratégicos en empresas de retail.Imprescindible nivel de excel muy avanzado, análisis de datos y creación de modelos predictivos. Manejo avanzado de herramientas como Excel, SQL y plataformas de BI.Análisis y modelado de datos: Competencia en SQL, Python o R para análisis y procesamiento de datos.Gestión de datos: Familiaridad con plataformas en la nube como Google Cloud Platform (GCP).Gobernanza y seguridad de datos: Conocimiento en normativas de privacidad como GDPR y mejores prácticas en la gestión de datos del cliente.Capacidad para liderar equipos multidisciplinarios y coordinar esfuerzos entre áreas de negocio.Excelentes habilidades analíticas y estratégicas para transformar datos en decisiones accionables.Comunicación efectiva para presentar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y viceversa.Orientación a resultados con un enfoque en métricas clave del retail, como rotación de stocks y márgenes de beneficio.