INGENIERO MACHINE LEARNING

excelia es una firma multinacional de Consultoría, Tecnología y Servicios profesionales con 25 años de experiencia. Prestamos servicio en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos desde nuestras 10 oficinas propias.🚀 ¡Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Machine Learning con experiencia en MLOps! Ubicación: 📍Madrid🎓 RequisitosEducación: Licenciatura en Ciencias Computacionales, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.Experiencia: 2-3 años trabajando con modelos de ML en producción (preferiblemente en entornos de Azure).ExperienciaHabilidades en Machine Learning y Ciencia de DatosExperiencia en algoritmos de ML: Random Forest, XGBoost, regresión, redes neuronales, etc.Optimización de modelos: ajuste de hiperparámetros y validación de modelos.Análisis de datos: limpieza, transformación y análisis exploratorio.Programación y Herramientas de DesarrolloLenguaje: Python.Librerías: scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, TensorFlow/PyTorch.Entorno de desarrollo: PyCharm, Jupyter Notebooks, control de versiones con Git. MLOps y Despliegue en ProducciónAzure Machine Learning: configuración de workspaces, entrenamiento, registro de modelos, experimentos, y pipelines.Despliegue en Contenedores: manejo de AKS (Azure Kubernetes Service) y ACI (Azure Container Instances).Endpoints de inferencia en tiempo real y en batch.Automatización con Azure ML Pipelines.Monitoreo y Mantenimiento en ProducciónApplication Insights: configuración y revisión de métricas, creación de alertas y monitoreo continuo.Mantenimiento y actualización de modelos en producción: retraining y monitoreo del deterioro de rendimiento (model drift).Experiencia en Bases de Datos y Extracción de DatosSQL y conexión con bases de datos, especialmente Snowflake y Azure SQL.Uso del conector de Snowflake en Python para integración de datos en pipelines de ML.DevOps y MLOpsConocimientos en CI/CD: uso de Azure DevOps o GitHub Actions para despliegue de modelos.Versionado de modelos y gestión de artefactos para control de versiones y reproducibilidad.Comunicación y ColaboraciónDocumentación del flujo de trabajo y de resultados.Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros de datos, DevOps, GitHub, Jenkins).📜 Certificaciones Opcionales (Plus)Microsoft Certified: Azure Data Scientist AssociateMicrosoft Certified: Azure AI Engineer AssociateCertificaciones en Google Cloud o AWS en ML.¿Qué ofrecemos?📝 Contratación estable, para que puedas seguir creciendo junto a nosotros.💰 Tu banda salarial será acorde a tu experiencia y tu trayectoria profesional.😱 Además podrás beneficiarte a través de nuestro paquete de retribución flexible.📖 Creemos en tu desarrollo profesional, por ello te ofrecemos formación continua. Queremos ayudarte a mejorar tus habilidades técnicas.¿Te interesa la oportunidad? ¿Crees que encajas con el perfil que buscamos? ¡Haz clic en "inscribirme" y forma parte de excelia, una compañía internacional donde desarrollar todo tu talento!