ANALISTA DE DATOS

¿Qué estamos buscando? Buscamos un Técnico en Análisis de Datos para Retail - Sector Textil HogarDescripción de la empresa:En Tramas trabajamos para mejorar la calidad de vida en el hogar y el bienestar de las personas, vistiendo con funcionalidad, diversidad y alegría todos los espacios y habitantes de la casa, con productos textiles elaborados a partir de algodón y nuevos materiales a precios accesibles. Tenemos casi 200 tiendas y somos 800 profesionales los que conformamos la compañía.Nos enfocamos en la calidad y diseño de nuestros productos y la satisfacción de nuestros clientes. Estamos buscando incorporar a un Técnico en Análisis de Datos para optimizar nuestras operaciones de Retail.Responsabilidades del puesto:Análisis de datos de ventas y clientes: Interpretar los datos provenientes de diferentes puntos de venta (tiendas físicas y online).Elaboración de reportes y dashboards: Crear informes periódicos para diferentes equipos (comercial, marketing, stock) utilizando herramientas como Excel, Power BI, Tableau o similares.Análisis de tendencias de mercado: Identificar patrones en el comportamiento de los consumidores y tendencias en el sector textil hogar.Optimización del stock y surtido en tienda: Realizar estudios para mejorar la gestión de inventarios, proyecciones de demanda y planificación de surtido en tienda.Colaboración con otros departamentos: Trabajar estrechamente con equipos de marketing, compras y ventas para proporcionar análisis estratégicos.Propuestas de mejora: Identificar oportunidades de mejora en las estrategias de pricing, promociones y campañas basadas en los datos.Requisitos:Formación académica: Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía o carreras afines.Experiencia previa: Mínimo 2-3 años de experiencia en análisis de datos, idealmente en el sector retail o relacionado.Conocimiento de herramientas de análisis de datos: Dominio de Excel, bases de datos (SQL), y herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.Conocimientos en modelos predictivos: Experiencia en análisis de tendencias y modelos predictivos es un plus.Habilidades analíticas: Capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos y proponer recomendaciones basadas en el análisis.Actitud proactiva y orientación a resultados: Se valorará la capacidad para trabajar de manera independiente y proponer soluciones creativas.Competencias valoradas:Capacidad de comunicación: Habilidad para presentar los resultados del análisis de manera clara a diferentes públicos.Organización y planificación: Buena gestión del tiempo y capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente.Adaptabilidad y flexibilidad: Capacidad para ajustarse a un entorno dinámico y con cambios frecuentes.Ofrecemos:Ambiente de trabajo dinámico en una empresa en constante crecimiento.Oportunidades de desarrollo y formación continua.Contrato indefinido con jornada intensiva de mañana durante todo el año.Formaciones académicas recomendadas:Grado en Estadística o Matemáticas:Grado en Ingeniería Industrial o Ingeniería Informática:Grado en Economía, Administración y Dirección de Empresas (ADE), o Finanzas:Grado en Ciencia de Datos o Análisis de Negocios:Formación complementaria o másteres especializados:Máster en Big Data, Business Analytics o Ciencia de Datos.Posgrados en análisis de datos o inteligencia de negocios.Certificaciones en herramientas específicas como Power BI, Tableau, SQL, Python o R, que son muy útiles para el procesamiento de datos y la creación de dashboards visuales.Competencias Técnicas Adicionales a valorar:Análisis de datos y herramientas de visualización: Excel avanzado, Power BI, Tableau, Google Data Studio.Bases de datos: SQL para extracción y manejo de datos.Lenguajes de programación: Python o R, útiles para el análisis estadístico o creación de modelos predictivos.Experiencia laboral previa en empresas de Retail, tanto en puestos de oficina, como en puestos de tienda.Condiciones de Contratación:Tipo de industria de la oferta: Venta al por menorDepartamento: RetailNivel: Empleado/aHorario: 7:00 a 15:15Salario: Salario: 20.000€ - 28.000€ Bruto/año en función de experiencia demostrableOfrecemos:Jornada intensiva de mañana todo el añoBuen ambiente laboral. Equipo joven, ambiente distendido. Nos gusta juntarnos para celebrar y compartir ocasiones especiales.Apostamos por la formación continua, dando la oportunidad a nuestros trabajadores de continuar formándose en materias relacionadas con su puesto de trabajo.Proyecto a largo plazo en plena fase de expansión. Estamos creciendo y queremos construir Equipos de trabajo estable que contribuyan a llevar al negocio a otro nivel. Apostamos por las nuevas tecnologías, en Análisis de Datos y la IA.