ANALISTA DE GESTIÓN DE DATOS

Analista de Gestión de datos (Gestión de Información para Máquinas Recreativas) Resumen del puesto: El Analista de datos es responsable de la recopilación, análisis y gestión de datos provenientes de distintas fuentes, tales como envíos, almacenes y visitas a clientes, para optimizar las previsiones de ventas, logística, instalación y mantenimiento de máquinas recreativas. Con el uso de herramientas avanzadas de análisis de datos como Power BI (PBI) y el ERP financiero, el analista generará estimaciones y perspectivas que impulsarán la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas de la empresa. Responsabilidades: Análisis y Previsión de Ventas:Recopilar y analizar datos de ventas, clientes, y tendencias del mercado.Preparar informes periódicos sobre el desempeño comercial, rentabilidad y KPI’s clave.Identificar oportunidades de mejora en las estrategias de ventas y distribución.Colaborar con el equipo comercial en la creación de pronósticos y presupuestos de ventas.Gestión de Logística y Almacenes:Supervisar el flujo de información logística, incluyendo inventarios, pedidos, y entregas.Analizar costos y tiempos de transporte para identificar áreas de optimización.Monitorear el cumplimiento de los niveles de servicio y proponer mejoras en la cadena de suministro.3.     Coordinación Interdepartamental:o  Actuar como enlace entre las áreas comercial, logística y de operaciones para alinear objetivos.o  Apoyar en la implementación de proyectos de mejora continua en la cadena de valor.o  Generar y mantener bases de datos actualizadas sobre clientes, productos, y proveedores.4.     Herramientas y Sistemas:o  Administrar sistemas ERP, CRM y otras plataformas de análisis de datos.o  Diseñar dashboards y reportes personalizados para distintos niveles de la organización.o  Asegurar la calidad e integridad de la información en las plataformas tecnológicas.Control de Instalación y Mantenimiento:Utilizar datos de visitas a clientes y de soporte técnico para coordinar y mejorar el proceso de instalación y mantenimiento de las máquinas recreativas.Asegurar el cumplimiento de cronogramas de instalación y realizar un seguimiento del mantenimiento preventivo y correctivo de los equipos.Uso de Sistemas de Información y Análisis de Datos:Crear y gestionar dashboards en Power BI para visualizar datos clave de ventas, logística, instalación y mantenimiento, facilitando el monitoreo en tiempo real de las operaciones.Mantener la integridad de la información en el ERP financiero, asegurando la actualización continua de datos críticos.Integrar y analizar la información de diversas fuentes (envíos, almacenes, visitas a clientes) para obtener una visión completa del desempeño y la operatividad.Propuestas de Mejora y Reportes:Elaborar reportes mensuales y trimestrales de desempeño de ventas, logística e instalación para presentarlos ante la gerencia y otros equipos.Identificar y proponer mejoras en procesos operativos y de análisis, colaborando estrechamente con los equipos implicados para implementar soluciones efectivas.Requisitos: Educación:Licenciatura en Administración de Empresas, Ingeniería Industrial, Sistemas de Información o áreas afines.Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos, preferentemente en sectores de ventas, logística o mantenimiento de equipos.Dominio avanzado de herramientas de análisis de datos como Power BI y ERP financieros.Habilidades analíticas sólidas y orientación a resultados.Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con múltiples departamentos.Proactividad y orientación a la mejora continua. Competencias Deseadas:Conocimientos avanzados en Excel, SQL y metodologías de mejora de procesos.Capacidad para trabajar en entornos de alto dinamismo y adaptarse a cambios rápidos en la operación.Este puesto es clave para la empresa, ya que permitirá optimizar el uso de datos y sistemas para una mejor planificación, ejecución y control de los recursos y actividades relacionadas con las máquinas recreativas, generando impacto positivo en la satisfacción del cliente y en los resultados operativos. Indicadores de Desempeño (KPIs):Precisión de pronósticos de ventas.Reducción de costos logísticos.Tiempo promedio de entrega de pedidos.Niveles de cumplimiento de inventarios óptimos.Generación oportuna de informes y análisis de calidad.