BOTS DE SCRAPING Y DE PORTALES INMOBILIARIO - FREELANCE JOB IN DATA SCIENCE - WORKANA
Descripción de la oferta de empleo
a traves de la app mobile de idealista y a traves de la web de fotocasa, ambos con más de 1 millón de anuncios.
el objetivo es recopilar todos los anuncios disponibles, cumpliendo con las siguientes tareas clave, por un lado un scrapeo inicial de todos los anuncios de ambos portales y por otro lado un bot de altas nuevas, bajas y actualizaciones continuas.
el bot se encargará de extraer continuamente (sin descanso) todos los anuncios nuevos y también detectar cambios de precio, anuncios dados de baja, etc., y realizar un crud completo (crear, actualizar, eliminar) en nuestra base de datos comparando id (referencia del anuncio).
el bot debe añadir los inmuebles con su id.
si al insertar un nuevo elemento, el id ya existe, entonces debe actualizar los datos o ignorar el nuevo registro.
los nuevos anuncios se detectarán comparando los id del registro anterior con los nuevos.
si en el nuevo conjunto hay ids que no aparecen en el anterior, significa que se trata de un nuevo anuncio.
es importante filtrar por los anuncios recientes y rastrear por provincias, una a una.
el bot debe estar funcionando las 24 horas en bucle, rastreando las provincias de manera continua para asegurar una sincronización total con ambos portales.
cada portal tiene más de 1 millón de anuncios, por lo que debemos optimizar el proceso.
idealista tiene protecciones avanzadas (captchas, rate-limiting, códigos dinámicos), por lo que seria necesario hacer ingeniería inversa a la app para obtener la api y los tokens de seguridad, o interceptar las solicitudes con herramientas como frida o burp suite.
fotocasa, por otro lado, es más accesible y el scraping puede hacerse con herramientas tradicionales.
requisitos técnicos.
los bots deben operar de manera continua en nuestro servidor, cubriendo todas las provincias, divisiones geográficas y categorías de ambos portales, de manera ininterrumpida y sin dejarse ninguna anuncio sin scrapear, y se tiene que asegurar que se almacenen todos los datos correctamente en nuestra base de datos.
entorno actual.
actualmente contabamos con 4 bots desarrollados en python y sqlalchemy, que funcionan de forma continua en contenedores docker sobre un servidor linux.
estos bots almacenan los datos scrapeados en una tabla de la base de datos llamada "prop_explorer", que posteriormente se procesa para generar archivos csv, excel y alimentar diferentes tablas del modelo de datos.
estaban trabajando con una pagina inmobiliaria que ya no es accesible.
category it & programming subcategory data science project size medium is this a project or a position? project required availability as needed delivery term.
not specified skills needed web scraping ethical hacking
Detalles de la oferta
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- En toda España
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- 12/12/2024
- 12/03/2025
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