BRIEFING PARA ANALISIS DE DATOS DE FACTURACION - FREELANCE JOB IN GATHER DATA - WORKANA

about this project finance-management / gather-data open objetivo general importante.
este proyecto es necesario reuniones con el cliente.
realizar un análisis exhaustivo de los datos de facturación por servicio contenidos en la hoja de cálculo excel proporcionada, con el fin de obtener insights valiosos que permitan comprender mejor el desempeño de los servicios, identificar tendencias y oportunidades de mejora, y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
project overview alcance del proyecto revisión y comprensión de los datos.
realizar una revisión detallada de la estructura de la hoja de cálculo, incluyendo nombres de columnas, tipos de datos y posibles inconsistencias.
identificar las variables clave relacionadas con la facturación (servicio, fecha, monto, cliente, etc.).
definir claramente las preguntas de investigación a responder con el análisis.
limpieza y organización de datos.
identificar y corregir errores en los datos (valores faltantes, duplicados, tipos de datos incorrectos).
establecer un formato consistente para los datos.
crear nuevas variables o categorías si es necesario para facilitar el análisis.
análisis exploratorio de datos.
calcular estadísticas descriptivas (media, mediana, desviación estándar, etc.) para cada variable relevante.
identificar patrones, tendencias y outliers.
visualizar los datos utilizando gráficos adecuados (histogramas, diagramas de caja, etc.) para comprender mejor su distribución.
análisis de facturación por servicio.
analizar la facturación de cada servicio individualmente y en comparación con otros servicios.
identificar los servicios más rentables y los que presentan mayores oportunidades de crecimiento.
evaluar la evolución de la facturación en el tiempo.
elaboración de gráficos de análisis.
crear gráficos claros y concisos que visualicen los resultados del análisis.
utilizar herramientas de visualización de datos (excel, tableau, power bi, etc.) para generar gráficos interactivos y personalizados.
seleccionar los tipos de gráficos más adecuados para cada tipo de dato y pregunta de investigación (barras, líneas, áreas, etc.).
propuesta de métricas de resultados.
definir un conjunto de métricas clave que permitan evaluar el desempeño de los servicios y el negocio en general (ingresos totales, crecimiento, rentabilidad, etc.).
calcular estas métricas y presentarlas de forma clara y concisa.
elaboración de proyecciones.
utilizar técnicas de forecasting para realizar proyecciones de la facturación futura.
considerar diferentes escenarios y factores que puedan influir en la evolución de la facturación.
entregables informe detallado con los resultados del análisis, incluyendo.
descripción de la metodología utilizada.
visualizaciones de datos (gráficos, tablas).
análisis de los resultados y conclusiones.
recomendaciones basadas en los hallazgos.
conjunto de datos limpio y organizado.
presentación de los resultados clave para la toma de decisiones.
category finance & management subcategory gather data project size medium is this a project or a position? project required availability as needed delivery term.
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