CIENTÍFICO DE DATOS

Nos encontramos en la búsqueda de un Cientifico de Datos (Ref.
) para unirse a nuestro equipo de trabajo.
ates, an EPAM company, cuenta con más 30 años de experiencia brindando servicios y soluciones de IT a grandes empresas en USA y LATAM.
Somos un equipo apasionado por la tecnología, la innovación y la investigación.
ecientemente nos unimos a EPAM Systems, líder mundial en desarrollo de software, para expandir nuestros horizontes internacionales.
Esta alianza nos permite potenciar nuestras capacidades en entrega en la nube, testing, ingeniería y servicios digitales de vanguardia, además de darte la oportunidad de ser parte de un equipo internacional único.
uiamos la transformación exponencial y digital de importantes empresas de diferentes sectores como Claro, OSDE, NaranjaX, Bancor, Intel, Coca Cola Andina, Supervielle, etc.
n Vates participarás en diferentes proyectos formados por equipos distribuidos en diferentes partes del mundo.
Una excelente oportunidad si buscas desarrollarte como profesional en una empresa líder en el rubro tecnológico.
rincipales desafíos y responsabilidades del puesto.
ste profesional cuenta con una experiencia avanzada en la Preparación de Datos dentro de SageMaker Studio, utilizando herramientas integradas como Data Wrangler para la limpieza, transformación y análisis exploratorio de datos.
En el Desarrollo y Entrenamiento de Modelos, destaca por su habilidad para crear y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning, aprovechando las capacidades de los Notebooks en SageMaker Studio y optimizando el rendimiento con técnicas avanzadas de distribución de cargas y ajuste de hiperparámetros.
n cuanto a la Evaluación de Modelos, el profesional emplea SageMaker Experiments para llevar un seguimiento detallado de las métricas de rendimiento y ajustes de modelos, asegurando la selección de los mejores modelos para producción.
Para la Implementación y Despliegue, utiliza SageMaker Pipelines para orquestar y automatizar el flujo de trabajo desde la preparación de datos hasta el despliegue en endpoints escalables y seguros.
l enfoque en Automatización y MLOps es una fortaleza clave, utilizando SageMaker Studio para implementar CI/CD, gestionando la infraestructura de Machine Learning como código y asegurando la reproducibilidad y escalabilidad de las soluciones.
En el Monitoreo y Mantenimiento, el profesional emplea SageMaker Model Monitor para supervisar los modelos en producción, asegurando que se mantengan dentro de los parámetros deseados y se ajusten según sea necesario.
inalmente, en Colaboración y Documentación, el perfil sobresale por su capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios, utilizando las herramientas colaborativas de SageMaker Studio, como Git integration, para asegurar que todo el trabajo esté bien documentado y accesible, facilitando así una colaboración fluida y eficiente.
e requieren conocimientos y experiencia en.
AWS SageMaker Studio Python Lugar de trabajo.
emotoHorario de trabajo.
Lunes a viernes 9 a hs (Chile).
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