CIENTÍFICO DE DATOS

PLANEA ENERGIA, dedicados al desarrollo, construcción, explotación y comercialización de energía renovable, busca incorporar para su equipo un/a "Científico/a de Datos (Data Scientist)".La persona seleccionada formará parte de nuestro equipo de digitalización colaborando en el desarrollo de soluciones tecnológicas que permitan a nuestra compañía optimizar los procesos, toma de decisiones y tratamiento de la información.Inicialmente, se incorpora al proyecto de digitalización de nuestra comercializadora de energía.Sus funciones principales serán:Gestionar y optimizar datos:Implementar y administrar bases de datos avanzadas para almacenar información crítica sobre producción energética, costos, mantenimientos, mercados, etc.Asegurar que la información esté lista para análisis y modelado, utilizando tecnologías como SQL, Apache Hadoop, Delta Lake o Azure Data Lake, entre otras posibles soluciones de almacenamiento de datos.Analizar y descubrir insights:Realizar análisis profundos de los datos operativos de parques solares con herramientas como Python y R para detectar patrones, predecir tendencias y mejorar la eficiencia.Combinar datos históricos y en tiempo real para identificar anomalías y oportunidades que mejoren la rentabilidad.Modelado predictivo:Crear modelos de Machine Learning que predigan la producción de energía y optimicen el mantenimiento preventivo, utilizando regresión, redes neuronales y series temporales.Desarrollar soluciones que optimicen los costos operativos y maximicen la producción de energía solar, entre otras.Colaborar y compartir conocimiento:Trabajar junto a otros miembros del equipo en plataformas colaborativas como Databricks, integrando tus modelos con el flujo de trabajo del equipo.Presentar resultados e insights mediante dashboards interactivos (Power BI, Tableau) para equipos técnicos y de negocio.Simular el futuro:Crear simulaciones y escenarios que ayuden a optimizar la estrategia de compra y venta de energía, anticipando cambios en el mercado y las condiciones climáticas.Desarrollar herramientas avanzadas de simulación que modelen cómo distintas estrategias impactarán el rendimiento de los parques solares.Los requisitos mínimos son:Formación académica: Ingeniería Informática / Industrial + Master en Ciencia de Datos o similarExperiencia técnica sólida en Python, R, SQL.Conocimiento de análisis de datos con pandas, numpy, matplotlib, seaborn y visualización con Power BI o Tableau.Experiencia en Machine Learning y modelado predictivo usando scikit-learn, TensorFlow, Keras.Habilidad para trabajar con Big Data y procesamiento distribuido (Apache Spark, Databricks).Capacidad para desarrollar simulaciones matemáticas y modelos de optimización.Experiencia en manejo de bases de datos como SQL, PostgreSQL, NoSQL, y en infraestructuras en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).Se ofrece:Proyecto estable en empresa en pleno desarrollo nacional e internacional con grandes oportunidades de crecimientoContrato indefinidoPlan de carrera profesionalFormaciones internas y externas a cargo de la empresaFlexibilidad laboral y posibilidad de trabajo en remoto o hibrido