CIENTÍFICO/A DE DATOS

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 12.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Científico/a de Datos para incorporarse en cualquier punto de España en modalidad híbrida. ¡Anímate a dar el salto!¡Te estamos esperando!¿Qué buscamos? Experiencia y conocimientos en:Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Aprendizaje por refuerzo, dominio de técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos. Lenguajes de Programación. Conocimiento de lenguajes como Python, R y Scala, comunes en el análisis de datos y la creación de modelos o en el desarrollo de pipelines de datos.Procesos ETL (Extract, Transform, Load). Procesos ETL para la extracción, transformación y carga de datos.Manipulación de datos y análisis exploratorio. Habilidades para manipular grandes conjuntos de datos y realizar análisis exploratorios a través de herramientas como Pandas, NumPy, y visualización de datos con librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly.Machine Learning y Deep Learning. Comprensión del conjunto de algoritmos y técnicas de machine learning y deep learning, así como su implementación utilizando bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow o Keras.Big Data. Familiaridad con tecnologías para trabajar con grandes volúmenes de datos, como Apache Spark, Hadoop, y herramientas de procesamiento de datos distribuidos.Fundamentos de NPL. Conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural: tokenización, lematización, análisis sintáctico, análisis de sentimiento, modelado de lenguaje y embeddings.Cloud computing. Familiaridad con plataformas de nube como AWS, Google Cloud Platform (GCP) o Microsoft Azure, y su uso para el almacenamiento y procesamiento de datos.Gestión de contenedores. Conocimiento de tecnologías como Docker y Kubernetes para el despliegue y administración de contenedores.Herramientas de Visualización. Experiencia en la creación de visualizaciones efectivas y comprensibles utilizando herramientas como Tableau, Power BI o herramientas de visualización en Python.Seguridad de datos. Comprensión de las prácticas de seguridad de datos y la gestión de accesos y permisos para proteger la integridad de los datos.Conocimientos de Computación cuántica.¿Dónde vas a trabajar?En cualquier parte de EspañaFormato: HíbridoOfrecemos un camino lleno de aventuras: 🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa Advanced Technologies se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.