CIENTÍFICO DE DATOS SENIOR MACHINE LEARNING C1 INGLÉS/ REMOTO

En experis, nos encontramos en la búsqueda de un científico de datos con herramientas de machine learning e inglés C1 para proyecto en remoto desde España.FUNCIONES- Realización de análisis avanzados de datos, utilizando técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y métodos de minería de datos para extraer información de grandes conjuntos de datos.- Desarrollar modelos predictivos, algoritmos y soluciones de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales y optimizar procesos.- Exploración y visualización de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones que puedan servir de base para la toma de decisiones y la estrategia.- Selección, extracción e ingeniería de características relevantes a partir de datos brutos para mejorar el rendimiento y la precisión de los modelos.- Evaluar el rendimiento de los modelos y algoritmos predictivos utilizando métricas y técnicas de validación adecuadas.- Desplegar soluciones de ciencia de datos en entornos de producción e integrarlas en los sistemas y procesos existentes.- Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos y la modelización a las partes interesadas de forma clara y práctica.- Colaborar con equipos interfuncionales, incluidos analistas empresariales, ingenieros y expertos en la materia para comprender los requisitos empresariales y desarrollarsoluciones basadas en datos.- Mantenerse al día con los últimos avances en la ciencia de datos, aprendizaje automático y campos relacionados a través del aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.HABILIDADES OBLIGATORIAS:- Sólidos conocimientos de programación, algoritmos y estructuras de datos y experiencia industrial en lenguajes como Python y variaciones SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).-Conocimiento de técnicas de Ciencia de Datos con evidencia de su uso en datos a través de problemas de negocio de aprendizaje supervisado y no supervisado. Técnico-Conocimiento técnico de los algoritmos más utilizados: regresiones lineales, Random Forests, SVMs, KNN, K-means- Dominio de las siguientes librerías: numpy, scipy, pandas, scikit learn, matplotlib, seaborn, dominio de PySpark, ingeniería de datos. Kedro framework es un plus.HABILIDADES DESEABLES-conocimiento práctico de AWS endpoint, formación y despliegue de modelos, SageMaker, S3; Salesforce, Snowflake, Pyspark.Nº AÑOS DE EXPERIENCIA+ 5 años-Licenciatura o Máster en Informática / Ciencia de Datos / IA o un campo relacionado, o experiencia práctica sustancial de Ciencia de Datos a un nivel avanzado.Experis, somos una compañía especializada en servicios profesionales y gestión de proyectos IT asociados a nuestras 3 prácticas: Business Transformation, Cloud & Infrastructure y Enterprise Applications.En la actualidad combinamos nuestras soluciones tecnológicas con las habilidades más demandadas del mercado. Además, proporcionamos formación especializada asociada a las líneas de servicio antes mencionadas.Contamos con una plantilla de más de 1.800 profesionales especializados en IT en España y presencia internacional en 54 países.Formar parte de Experis significa encontrar el desarrollo profesional que necesitas para alcanzar tus objetivos, ofreciéndote:-Proyectos y servicios con tecnologías punteras.-Acompañamiento a través de un Mentor para potenciar tus capacidades.-Desarrollo profesional y plan de formación a tu medida (cursos tecnológicos, idiomas, soft skills…).-Salario competitivo acorde a tus capacidades + Retribución flexible, con revisión en base a evaluación de desempeño.-Estabilidad laboral y rotación entre diversos proyectos/servicios para potenciar tu desarrollo.-Equipos diversos (multiculturales, deslocalizados…).Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. Pasa al siguiente nivel con Experis..