CONSULTOR/A DATA ENGINEER, MADRID

Consultor/a Data Engineer
La oportunidad:

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP...), entorno Cloud, etc.

El equipo de Data Analytics de EY trabaja a nivel nacional e internacional con las principales entidades financieras y aseguradoras. Los proyectos que se llevan a cabo en esta área son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.

Actualmente estamos buscando un Consultor Senior Data Engineer con, al menos, 3 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo.

Tus funciones principales:

- Proyectos de índole Analítica Avanzada/Inteligencia Artificial/Datos/Tecnología.
- Comprensión de las herramientas de extracción, transformación y carga para crear y administrar trabajos de integración de datos.
- Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas, proporcionando a los usuarios un acceso simplificado a conjuntos de datos.
- Asignación de atributos y términos de negocio a los metadatos e implementación de reglas de calidad del dato.
- Actividades de modelado y tratamiento de datos, mejora de la arquitectura tecnológica e implantación de soluciones.
- Explotación de la información con diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación.

Requisitos:

Requisitos imprescindibles:

- Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística.
- Nivel de inglés mínimo B2.
- Experiencia de al menos 3 años en puestos similares.
- Amplio conocimiento relacionado con bases de datos y su manejo (SQL y noSQL)
- Experiencia y manejo de ETL con el software de Informática
- Experiencia en el uso de la herramienta Oracle Analytics Server
- Valorable conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ).
- Uso de herramientas (Git, Gitlab, Jenkins, IntelliJ IDEA, Docker)
- Control de lenguajes de programación como Python, Java, R, SQL, SAS, Scala.
- Valorable experiencia o conocimiento en herramientas de Visualización (Power BI, QLik Sense, MicroStrategy, etc.)

Qué Buscamos:

Aumentar el valor de nuestro equipo de Data Analytics para, de esta manera dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.

Qué ofrecemos:

- Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos.
- Tu defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
- Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
- Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello toda idea es importante.

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en aplicar a esta oferta.

La experiencia en EY es excepcional constrúyela.

EY Building a better working world

- EY existe para construir un mundo de trabajo mejor, ayudamos a nuestros clientes, personas y sociedad a crear un valor a largo plazo para generar valor en el mercado.

- Gracias a los datos y la tecnología, tenemos equipos en más de 150 países generando confianza y ayudando a los clientes a crecer, transformarse y operar.

- Trabajando en Auditoria, Consultoría, Tax, Estrategia y Transacciones, los equipos de EY se hacen las mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a complejos problemas en los que se encuentra nuestro mundo a día de hoy.

SQL, ETL, Python, Java, R,

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