DATA ANALYST

Lloc/unitat d’incorporació.
L'Institut de Recerca i Innovació Parc Taulí (I3PT) és un centre de recerca i innovació biomèdica i hospitalària, recentment acreditat com a Institut d’Investigació en Salut per l'Institut de Salut Carlos III (ISCIII).
Forma part de la xarxa de centres CERCA de la Generalitat de Catalunya, i es dedica a generar coneixement científic i tecnològic orientat a la millora de la salut i la qualitat de vida de la població.
L'I3PT combina la recerca biomèdica amb la innovació aplicada, treballant de manera col·laborativa amb professionals clínics, institucions acadèmiques i empreses per desenvolupar solucions que es poden aplicar a la pràctica mèdica.
A més de centrar-se en l'avenç científic, també promou la transferència de coneixement i tecnologia per contribuir a millorar els processos hospitalaris i els resultats clínics.
El centre també té com a objectiu afavorir el creixement social i econòmic mitjançant la col·laboració amb el sector empresarial i la generació d'oportunitats en l'àmbit de la salut.
Amb aquest enfocament, l'I3PT s'esforça per aportar valor tant a nivell científic com en el desenvolupament de solucions pràctiques que beneficien el sistema de salut.
La persona candidata s’incorporarà al Grup d’Investigació acreditat i consolidat de l’I3PT A8G2  - Malaltia Inflamatòria articular, metabolisme ossi i malalties autoimmunes sistèmiques.
https://www.
auli.
at/institut/recerca/arees/infeccions-i-immunologia/#grup-articular-autoimmunes El grup de recerca A8G2 està format per professionals de diverses especialitats biomèdiques incloent personal mèdic, biòleg, bioestadístic, i d’immunologia que treballen de manera multidisciplinària per estudiar les malalties articulars i autoimmunes.
La recerca del grup es centra en comprendre els mecanismes d’inflamació en les malalties reumàtiques autoimmunes sistèmiques i com aquests processos contribueixen a la desestabilització articular i a l’alteració del metabolisme ossi.
Això inclou l’anàlisi de factors pronòstics i predictius de resposta terapèutica, en el context de la teràpia biològica i el tractament immunosupressor, amb l'objectiu de millorar l’evolució clínica dels pacients.
D’igual forma, contempla l’avaluació de factors que ens ajudin a classificar millor als pacients en el moment del diagnòstic per poder establir fenotips específics i avançar cap a una medicina personalitzada.
En definitiva, les línies de recerca del grup inclouen l'estudi de biomarcadors diagnòstics, classificatoris, pronòstics i terapèutics en diverses malalties reumàtiques, un camp que requereix un profund coneixement en l’anàlisi de dades derivades d'estudis òmics, com són la genòmica, proteòmica, metagenòmica, metabolòmica, entre d'altres.
Funcions a desenvolupar.
Gestió, processament i anàlisi de dades clíniques i òmiques (genòmica, proteòmica, metagenòmica, metabolòmica, entre d'altres), provinents dels projectes de recerca biomèdica del grup.
Desenvolupament de models estadístics i predictius.
Aplicació de tècniques de anàlisi multivariable i Machine Learning per a la identificació de biomarcadors i la detecció de patrons en dades de pacients.
Donar suport metodològic i de disseny a les sol·licituds de subvencions i projectes competitius del grup.
Proporcionar suport bioinformàtic al personal investigador que integra el grup per garantir la integració i l’ús efectiu de les dades per tots els estudis.
Lloc de treball.
Titulat/da de Grau Superior, Grup Professional 2 Personal no Investigador   Requisits.
Títol universitari de Grau/Llicenciatura en Ciències de la Salut, Estadística, Matemàtiques, Bioinformàtica, Enginyeria Biomèdica o disciplines afins.
Domini d'eines d'anàlisi de dades com R, Python, o equivalents.
Experiència prèvia en anàlisi de dades biomèdiques o òmiques.
Experiència prèvia en projectes de recerca biomèdica.
Domini alt de l’anglès oral i escrit.
Es valorarà:.
Currículum vitae.
Coneixements i experiència en l'anàlisi de dades amb tècniques estadístiques i de Machine Learning.
Coneixements i experiència en el maneig de dades d’alta dimensionalitat (Big Data).
Coneixements en el disseny i gestió de bases de dades relacionals i el llenguatge SQL.
Coneixements de REDcap i paquets per interactuar amb les bases de dades de treball.
Coneixements de disseny web i GGI per la representació i visualització de resultats (PHP HTLM).
Capacitat de treballar amb documents científics i habilitats comunicatives per presentar resultats d’anàlisi de manera clara i efectiva.
Capacitat de treball en equips multidisciplinaris, compromís i proactivitat, i rigor en el desenvolupament de les tasques assignades.
S’ofereix.
La persona designada, es vincularà laboralment, mitjançant un contracte de substitució pel termini imprescindible fins a la cobertura reglamentària de la plaça vacant o, transitòriament, altres modalitats que en dret sigui possible, sense que perdi la condició d'interí/ina abans de la resolució del procés públic de convocatòria de la plaça que s’efectuarà, de conformitat amb la DA 4ª del RDL de mesures urgents per a la reforma laboral i d’acord amb les regles i condicions contemplades en el Conveni Col·lectiu d’apliació en el Centre.
La dedicació serà a jornada completa.
Procés de selecció.
Les condicions generals d’aquesta convocatòria es regiran pel que recull el present anunci, i amb els procediments que es contemplen a bases tipus de convocatòria per ocupació de places vigents que es pot consultar en la pàgina web de l'entitat www.
auli.
at.
D’acord amb el Codi de Selecció i Vinculació vigent, les persones candidates se sotmetran a les proves següents.
Valoració curricular (valoració de mèrits d’acord amb els ítems de l’apartat es valorarà i amb les corresponents acreditacions, llevat de l’experiència interna que s’acreditarà d’ofici) inclosa la carta de motivació que acompanyi a la candidatura.
Entrevista personal (pels professionals sense experiència interna) o valoració directiva.
Prova psicotècnica.
Es podran afegir les proves competencials que es considerin necessàries per valorar la idoneïtat de les candidatures, en el marc de l’establert al vigent Codi de Selecció i Vinculació.
En ares als principis d’economia processal i celeritat del procés, també es podran reduir les fases del procés de selecció en funció de la ràtio de candidats amb compliment dels requisits de la present oferta.
En compliment de la LISMI, la Fundació, contemplarà la reserva per a les persones candidates que acreditin una discapacitat igual o superior al 33%, sempre que siguin idònies pel desenvolupament de les funcions a cobrir.
Documentació i inscripció.
Documentació.
Caldrà adjuntar en el moment de la inscripció els següents documents en format PDF.
1.- Curriculum vitae  2.- Titulació  3.- Acreditacions formatives  4.- Experiència laboral (caldrà acreditar-la mitjançant certificats de serveis prestats en entitats alienes al centre).
La no presentació de la documentació requerida pot comportar  l’exclusió de la candidatura a la convocatòria.
Enllaç per a la inscripció.
https://app.
alentclue.
om/es/node/   Informació.
Per a consultes en relació a aquesta convocatòria, us podeu adreçar a indicant el número de referència d’aquest anunci.
Codi.
Data de termini.
Requisits   Requisits.
Títol universitari de Grau/Llicenciatura en Ciències de la Salut, Estadística, Matemàtiques, Bioinformàtica, Enginyeria Biomèdica o disciplines afins.
Domini d'eines d'anàlisi de dades com R, Python, o equivalents.
Experiència prèvia en anàlisi de dades biomèdiques o òmiques.
Experiència prèvia en projectes de recerca biomèdica.
Domini alt de l’anglès oral i escrit.