DATA ANALYTICS ARCHITECS

Qué esperamos de ti.
Integrado/a en el área de CFO, serás responsable de la colaboración en la creación y administración de las estructuras de datos (Data Products) a ser publicadas por la Dirección de Sistemas de Información para su consumo por parte de otros departamentos.
Serán responsables de gestionar el ciclo de vida del dato desde su origen hasta su consumo, garantizando su unicidad, calidad y significado, e integrando las fuentes transaccionales o de otro tipo en la arquitectura tecnológica adecuada.
Para ello, tus funciones principales serán.
Diseño e implementación de la arquitectura de los datos para el grupo Cepsa.
Creación de estructuras tipo Data Product y gestión de sus plataformas en entornos de nube híbrida Monitorización y seguimiento de la ejecución de procesos en las plataformas Definición e implantación de las medidas de protección y seguridad de los datos requeridas Extracción, transformación, limpieza y publicación de datos.
AWS y PowerBI, con perfil técnico (hands-on).
Gestión de proyectos bajo metodología ágil, con la participación de negocio y tecnología, garantizando dando cobertura a los requisitos del negocio.
Gestiona adecuadamente los riesgos identificados, tomando las acciones para mitigarlos, y adopta las soluciones tecnológicas más eficientes, en línea con la evolución de la tecnología y las mejores prácticas del sector.
Colaboración con analistas de datos en la ejecución de proyectos y estudios orientados a la obtención del valor del dato por el negocio.
Definición de estrategia de uso de IA generativa tanto interna a la Dirección de Sistemas de Información como en los posibles usos futuros para Negocio.
Coordinación con otras áreas de la Dirección de Sistemas de Información y en concreto con Estrategia y Planificación, en las tareas relativas a la presupuestación y programación de actividades de su área.
Qué estamos buscando.
Titulación Universitaria de Ingeniería.
Se valorarán Posgrados en Inteligencia Artificial, Big Data, etc., así como conocimientos estadísticos y matemáticos, y experiencia en plataformas en la nube (Cloud).
Nivel alto de inglés.
Conocimientos requeridos.
Herramientas, lenguajes y paquetes de software analíticos.
Python, Java, Power BI, APIs… Modelado de datos y estrategia de gestión de acceso a datos Bases de datos (relacionales y no relacionales).
MS SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra, HANA, etc.
Herramientas de ETL / ingesta de datos.
Uso de plataformas Cloud.
AWS, Azure.
Conocimientos básicos de IA generativa Conocimientos adicionales valorados.
Suite Microsoft.
Azure Data Fabric Experiencia en IA generativa.
herramientas de productividad (Copilot), uso de modelos fundacionales, indexación de documentos, etc.
SAP, SAP BW Experiencia.
Experiencia demostrable de 1-3 años en arquitectura y gestión de datos (Big Data).
Responsable posición.
Marta Rodriguez Manchon.
Localización.
Torre Cepsa (Madrid).
Cepsa vela por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones.