DATA ENGINEER - ADVANCED ANALYTICS MADRID

Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Durante tu día a día, te encargarás, entre otras cosas, de...
Si decides unirte a nosotros, trabajarás con un equipo de expertos en inteligencia artificial, datos y analítica.
Esperamos que puedas aportar tus ganas e ilusión para compartir tus conocimientos en tecnología y análisis con el objetivo de crear soluciones que permitan generar valor para nuestros clientes.
Trabajamos para compañías de gran reconocimiento en diversas industrias, lo que nos da la oportunidad de desarrollar todo tipo de soluciones y afrontar todo tipo de retos.
Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran.
Diseñar pipelines de datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas para generar datasets para el entrenamiento e inferencia de modelos de Inteligencia Artificial.
Monitorización de la calidad y el rendimiento de los pipelines de datos.
Diseñar modelos de datos que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad.
Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos que sean confiables, escalables y que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados.
Implementar soluciones de visualización que faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva, mediante la consulta de datos/resultados o mediante la interacción con modelos.
Colaborar con otros equipos técnicos para definir, ejecutar y desplegar nuevos servicios Diseñar y mejorar la infraestructura para implementar nuevas herramientas que mejoren los tiempos y costes de desarrollo.
Estar actualizado y promover la adopción de mejores prácticas de integración de sistemas, seguridad, rendimiento y procesamiento de datos.
¿Qué buscamos? Que seas una persona que reúna las siguientes cualidades.
Adaptable.
Con facilidad para adecuarte a situaciones nuevas o cambiantes, reaccionar positivamente a ellas, entenderlas e introducir nuevos puntos de vista cuando la situación lo precise.
Comunicativa.
Que expreses tus ideas de forma clara y convincente, de manera que tu mensaje pueda ser entendido con claridad.
Además, la capacidad de escuchar y entender a otros estableciendo un diálogo de forma efectiva.
Trabajadora en equipo.
Que pienses y trabajes de forma colectiva.
Con disponibilidad a colaborar e integrarte dentro de un grupo de trabajo de forma activa y receptiva con el objetivo de conseguir metas comunes.
Iniciativa y dinamismo.
Con proactividad, poniendo en marcha acciones por cuenta propia, detectando y aprovechando oportunidades para mejorar los resultados.
Con capacidades de análisis y síntesis.
Que tengas especial sensibilidad para identificar y valorar las situaciones y problemas, separando y organizando sus partes integrantes, y reflexionar sobre ellas de una forma lógica y sistemática.
Con vocación de servicio.
Que te motive conocer y satisfacer las necesidades de nuestros clientes, ofreciéndoles nuestros servicios y productos y anticipándote a sus necesidades y demandas.
Todos estos aspectos son muy relevantes para el negocio de las compañías con las que colaboramos.
Capacidades técnicas Grado en Ingeniería, IT o similar.
Nivel alto de inglés B2 (hablado y escrito).
Experiencia en la creación de procesos de tratamiento de datos con herramientas ETL, Python y/o R en entornos locales, Cloud y Big Data.
Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark, Apache Flink, etc.
Conocimiento de diversas tecnologías de almacenamiento de datos (basados en ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave valor, etc.).
Conocimiento de conceptos de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps).
Experiencia en la creación de análisis descriptivos, capacidad para obtener un conocimiento detallado de los modelos de datos con los que se trabaja y de generar informes para compartir dicho conocimiento con el equipo y los clientes.
Experiencia en el desarrollo de herramientas de visualización con software de Business Intelligence (Tableau, Power BI, etc.) o desarrollos a medida en entornos web.
¿Cómo es trabajar en Deloitte?   Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje ️  Un día a día híbrido-flexible.
tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes   Buen ambiente dentro y fuera de la oficina.
disfrutarás de varios  teambuildings al año, actividades culturales y deportivas ¡y mucho más! ‍️  Bienestar integral.
cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera ¡y con equipo médico en las oficinas!   Impacto social.
Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan ️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo.
crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo.
¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?   Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte.
podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible   Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos.
Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor   ¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.
Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades.
En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.