DATA SCIENTIST
Descripción de la oferta de empleo
Empecemos por la empresa.
Se trata de una empresa especializada en la externalización de procesos y enfocada en el área de tecnologÃa con oficina principal en Madrid, aunque cuentan con delegaciones en el resto de España y a nivel europeo y Latam.
Cuenta con más de profesionales y se encuentran en plena expansión.
Hablemos de tu proyecto.
La posición de Data Scientist Especialista en Gestión de Plataformas de Leads tendrá como misión principal optimizar la generación, puntuación y conversión de leads mediante el análisis avanzado de datos y la implementación de modelos predictivos, contribuyendo asà al crecimiento y éxito de la organización al proporcionar insights accionables y estrategias basadas en datos que mejoren la efectividad de las campañas de marketing y ventaTus funciones serán: Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos para mejorar la generación, puntuación y conversión de leads.
Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora en las plataformas de leads.
Gestionar y optimizar las bases de datos de leads, asegurando la integridad, calidad y actualización de los datos.
Colaborar con equipos de marketing, ventas y TI para diseñar e implementar estrategias basadas en datos que aumenten la eficiencia y efectividad de las campañas de leads.
Implementar y mantener dashboards e informes para monitorear el rendimiento de las plataformas de leads y proporcionar insights accionables a la alta dirección.
Utilizar técnicas de ML y estadÃstica avanzada para segmentar y personalizar campañas de marketing.
Evaluar y recomendar nuevas tecnologÃas y herramientas para la gestión de datos y la optimización de leads.
Realizar pruebas A/B y análisis multivariantes para determinar las estrategias más efectivas en la generación y conversión de leads.
Construir y mantener la infraestructura de datos (data pipelines, data warehouse, data marts) necesaria para soportar los casos de uso analÃticos y los modelos de machine learning.
Desarrollar esquemas de medición y atribución que permitan evaluar el rendimiento e impacto de las iniciativas de gestión de leads, identificando oportunidades de optimización.
Garantizar la seguridad y privacidad de los datos de acuerdo con las normativas vigentes.
¿Cuál es la experiencia que puedes aportar? Licenciatura en Ciencias de la Computación, IngenierÃa, Matemáticas, EstadÃstica o campo relacionado.
Se valorará positivamente un máster o doctorado en áreas afines.
Experiencia mÃnima de 5 años como Data Scientist, con un enfoque especÃfico en la gestión de plataformas de leads.
Añadida a es sólida experiencia en la gestión de plataformas de leads, requiere una amplia experiencia en el análisis y modelado de datos para optimizar la generación y conversión de leads.
Esta posición requiere un enfoque analÃtico profundo, habilidades técnicas avanzadas y la capacidad de traducir datos complejos en estrategias efectivas.
Experiencia en el uso de herramientas y lenguajes de programación como Python, R, SQL, y plataformas de big data (Hadoop, Spark).
Conocimiento práctico de técnicas de machine learning, modelado estadÃstico y análisis predictivo.
Experiencia en el desarrollo y gestión de bases de datos y sistemas de gestión de leads (CRM).
Habilidades analÃticas avanzadas y capacidad para interpretar datos complejos y traducirlos en estrategias efectivas.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o similares.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente y trabajar en un entorno dinámico y de rápido cambio.
Conocimientos en gestión de la privacidad y protección de datos.
Pensamiento analÃtico y crÃtico.
Orientación a resultados y capacidad para trabajar bajo presión.
Habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones.
Innovación y creatividad en el uso de datos.
Compromiso con la excelencia y la mejora continua.
Inglés avanzado. ¿Te preguntas qué podemos ofrecerte? Ahà va.
Contratación indefinida.
Formato hÃbrido.
Salario.
¬ Trabajar en un entorno colaborativo y de equipo.
Beneficios competitivos y oportunidades de formación continua.
Contribución a proyectos emocionantes y desafiantes Portátil de empresa.
Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.
Detalles de la oferta
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- 04/12/2024
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