DATA SCIENTIST SENIOR
Descripción de la oferta de empleo
Se requiere experiencia en construcción de modelos financieros y en técnicas de explotación y análisis de datos.
Las principales responsabilidades serán.
Explotar y analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Dar soporte técnico al resto del equipo en el análisis financiero de proyectos, fundamentalmente relacionados con la rentabilidad de nuevos negocios, clientes, productos, etc.
Diseñar, implementar y mantener extracciones sobre la base de datos corporativa, según las necesidades analítico-financieras del equipo.
Promover la aplicación de analítica avanzada en el desarrollo de business cases y análisis de escenarios de rentabilidad para la toma de decisiones.
Colaborar con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar procesos de extracción de datos en el marco de los análisis financieros que se requieran.
Mejorar procesos de análisis ya existentes, para que sean más robustos y eficientes.
Requisitos mínimos.
Licenciatura en Economía, ADE o Ingenierías.
Experiencia demostrable en herramientas de explotación de datos (SAS, SQL Developer y/o Python) y ofimáticas (entorno O365).
Experiencia en desarrollo y construcción de modelos de análisis financiero.
Se valorará positivamente conocimientos en Google Cloud Platform, machine learning y técnicas de IA.
Competencias clave Capacidad de análisis y de resolución de problemas.
Espíritu crítico, rigurosidad y con buena atención a los detalles.
Habilidades de comunicación y de síntesis.
Capacidad de trabajo en equipo y en entornos transversales.
Proactividad en compartir conocimiento y para trabajar con autonomía.
Familiaridad con metodologías de trabajo ágiles.
¿Qué ofrecemos? Formar parte de un equipo con ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
Oportunidades para la formación continua y desarrollo profesional.
Detalles de la oferta
- Morgan Philips Executive Search
- En toda España
- Sin especificar - Sin especificar
- Sin especificar
- 31/10/2024
- 29/01/2025
Solid knowledge of data structures and experience with integration of data from multiple sources... ensures that non-functional/support aspects of data classification and data sharing agreements (dsas) and sign-offs are fulfilled... leads and coordinates data acquisition from both internal and external......
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