IA DEVELOPER
Descripción de la oferta de empleo
Contamos con simulaciones innovadoras tanto en formato desktop, APP movil, realidad virtual y realidad aumentada, integrando las últimas tecnologías de inteligencia artificial para proporcionar experiencias educativas inmersivas y eficaces.
Tareas
Experiencia en Inteligencia Artificial y Machine Learning:
Modelos de Lenguaje Avanzados: Experiencia trabajando con modelos de lenguaje como GPT (de OpenAI), incluyendo la capacidad de integrar estos modelos en aplicaciones web para proporcionar funcionalidades como tutoría automatizada, generación de contenido educativo, etc.
Fine-Tuning: Habilidad para realizar el fine-tuning de modelos preentrenados utilizando datos específicos para adaptar el comportamiento de los modelos a las necesidades de la plataforma educativa.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Dominio de técnicas de NLP, como el análisis de texto, comprensión de lenguaje natural, generación de texto, etc., para crear interacciones efectivas entre la IA y los usuarios.
Desarrollo e Integración de APIs de IA:
APIs y Servicios Web: Experiencia en la creación, integración y optimización de APIs, especialmente aquellas que interactúan con servicios de IA como la API de OpenAI. Debe ser capaz de trabajar junto al desarrollador web para garantizar que la integración sea fluida y eficiente.
Diseño y Despliegue de Modelos: Conocimientos para desplegar modelos de IA en entornos de producción, asegurando escalabilidad, seguridad y rendimiento óptimo.
Colaboración con Desarrollo Web:
Trabajo en Equipo Multidisciplinario: Habilidad para colaborar estrechamente con desarrolladores web, diseñadores UX/UI, y otros miembros del equipo para integrar la IA en la plataforma de manera cohesiva.
Conocimientos Básicos de Desarrollo Web: Aunque no es su función principal, tener conocimientos básicos de tecnologías web (como HTML, CSS, JavaScript) y frameworks de desarrollo (como React o Angular) puede facilitar la comunicación y la integración con el equipo de desarrollo.
Conocimientos de Infraestructura y DevOps:
Despliegue en la Nube: Experiencia en la configuración y despliegue de modelos de IA en plataformas cloud como AWS, Google Cloud o Azure, utilizando herramientas como Docker y Kubernetes para la escalabilidad.
MLOps: Familiaridad con MLOps para automatizar y gestionar las operaciones de machine learning en un entorno de producción.
Requisitos
Experiencia previa de Software Developer
Conocimiento y manejo de Unity
Experiencia en Inteligencia Artificial y Machine Learning
Desarrollo e Integración de APIs de IA
Colaboración con Desarrollo Web
Conocimientos de Infraestructura y DevOps
Beneficios
- Trabajo remoto en España
- Oportunidades de desarrollo profesional dentro de la empresa
Por favor envíe su curriculum y carta de presentación. Te estamos esperando!
Detalles de la oferta
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