INGENIERO BI

BUSCAMOS.
Ingeniero BI Para importante empresa Sector Tecnología, buscamos uningeniero de business intelligence (BI) altamente capacitado y motivado conexperiencia en el desarrollo de tablas analíticas en un data warehouse(Snowflake).
El candidato deberá ser experto en trabajar en diferentesentornos (desarrollo, pruebas y producción).
También se valora mucho laexperiencia con soluciones en la nube, concretamente AWS.
El ingeniero de BIdesempeñará un papel fundamental en la transformación de datos en ideasprácticas (actionable insights), garantizando la integridad de los datos yrespaldando la toma de decisiones de negocio   RequisitosMínimos ● Experienciacomprobada con el almacén de datos Snowflake, incluido el diseño de esquemas,desarrollode SQL y optimización del rendimiento.
● Dominiode SQL y experiencia con procesos y herramientas ETL ● Grancomprensión de los conceptos y mejores prácticas de data warehousing ● Habilidadesavanzadas en Tableau para visualización de datos y generación de informes.
● Experienciacon Jira para gestión de proyectos y seguimiento de problemas ● Competenciaen el uso de GitHub para control de versiones y colaboración.
RequisitosValorables ● Experienciacon soluciones en la nube de AWS, incluidos S3, Redshift, Lambda y otrosservicios relevantes.
● Conocimientode los servicios de AWS para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
Implementary gestionar procesos ETL en el entorno de la nube.
● Garantizarla seguridad y el cumplimiento de los datos dentro del marco de AWS.
●Experiencia con otras herramientas y plataformas de BI (p.
ej., Power BI,Looker).
●Conocimiento de Python u otros lenguajes de scripting para manipulación yautomatización de datos.
Funciones& Tareas ► Desarrollo de data warehouse.
● Diseñar,desarrollar y mantener tablas analíticas en el data warehouse de Snowflake.
●Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos paragarantizar un rendimiento eficiente de las consultas.
●Implementar técnicas de modelado de datos para respaldar los requisitoscomerciales y las necesidades de informes.
► Informes y visualización.
●Desarrollar y mantener paneles e informes interactivos utilizando Tableau.
● Traducirconjuntos de datos complejos en información visual clara y procesable.
●Proporcionar análisis de datos ad-hoc y soporte de informes a varias unidadesde negocio.
► Gestión de entornos.
●Gestionar e implementar soluciones de datos en entornos de desarrollo, pruebasy producción.
●Garantizar transiciones fluidas entre entornos, minimizando las interrupcionesen el acceso a los datos y la generación de informes.
● Realizarpruebas y validaciones exhaustivas de soluciones de datos en diversos entornospara garantizar la precisión y confiabilidad.
► Colaboración y Gestión de Proyectos.
●Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos analistas de datos,científicos de datos y partes interesadas del negocio, para comprender lasnecesidades de datos y ofrecer soluciones.
●UtiliceJira para realizar un seguimiento y gestionar las tareas, los problemas y elprogreso del proyecto.
● Mantenerel control de versiones y administrar repositorios de código usando GitHub.
► Documentación y Gobierno de Datos.
●Documentar definiciones de datos, modelos, procesos y flujos de trabajo confines de referencia y capacitación.
●Implementar y hacer cumplir políticas de gobierno de datos para garantizar laprecisión, coherencia y seguridad de los datos.
● Realizarcontroles periódicos de calidad de los datos y solucionar cualquier problemarelacionado con los datos.
StackTecnológico Imprescindible   SQL.
●Creaciónde consultas SQL optimizadas para extracción y transformación de datos en basesde datos relacionales y Data Warehouses.
●Análisisde grandes volúmenes de datos utilizando Snowflake, creación de esquemas detablas y optimización de índices.
Tableau.
●Diseñode dashboards interactivos y dinámicos para visualización de datos complejos.
●Conexióna múltiples fuentes de datos (Snowflake) para la integración y análisis entiempo real.
●Publicaciónde informes a través de Tableau Server o Tableau Online para acceso remoto.
●Usode calculated fields y LOD expressions para optimización de métricas avanzadas.
Snowflake.
●Almacenamientoy procesamiento de grandes volúmenes de datos para análisis de BusinessIntelligence.
●Integracióncon otras herramientas como Python, Tableau y Airflow para pipelines completosde análisis de datos.
●Configuraciónde roles y permisos para asegurar la privacidad y seguridad de los datos.
StackTecnológico Deseable AWS.
●Gestióny orquestación de servicios en la nube para ETL con AWS Lambda, Athena, S3 yGlue.
●Usode IAM (Identity and Access Management) para control de acceso seguro ypermisos.
Python.
●Limpiezay transformación de datos mediante scripts ETL utilizando librerías comopandas, NumPy, y PySpark.
●Automatizaciónde pipelines de datos con Airflow y scripts personalizados en Python.
●Análisisde datos mediante notebooks de Jupyter   Airflow.
●Orquestaciónde procesos ETL mediante la creación de DAGs para tareas programadas y flujosde trabajo en AWS.
●Automatizacióny seguimiento de procesos de ingestión y transformación de datos, con alertas ymonitoreo.
●Integracióncon Snowflake para el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Formación ● DeseableLicenciatura / maestría en informática, tecnología de la información, cienciade datos o un campo relacionado.
● Es unplus (no obligatorio) disponer de certificaciones relevantes en Snowflake, AWS,Tableau u otras herramientas de BI   Idiomas ● Español  (Nativo o bilingüe) ● Inglés(C1)   SE OFRECE.
·         Contrato Indefinido (jornada completa) ·         Oferta económica.
hasta 50K (según experiencia aportada) ·         Localización.
Madrid  (Remoto 100%) ·         Incorporación.
ASAP