INGENIERO DE DATOS

Resumen del puesto​Empresa líder sector retail precisa incorporar el rol de SR Data Engineer.
Descripción del puesto de trabajoDiseñar, mantener y optimizar la arquitectura de datos y pipelines para maximizar la calidad y eficiencia del procesamiento de datos.Analizar datos a través de minería de datos, análisis estadístico y machine learning para entender mejor el comportamiento de nuestros clientes y potenciar nuestras estrategias de marketing, pricing o purchasing.Crear dashboards interactivos y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.Desarrollar sistemas de alertas, predicción de tendencias y modelos de forecasting para anticipar movimientos en el mercado.Automatizar flujos de trabajo y reportes para optimizar los procesos del equipo de marketing y otros departamentos.Colaborar con el equipo de IT para asegurar la integridad de los datos.
Perfil buscado (H/M/D)Formación: Licenciatura en Data Science, Ingeniería Informática, Matemáticas o similar. Formación adicional en Data Engineering o Machine Learning será muy valoradaExperiencia en equipos de data de +5 años.Sólidos conocimientos en estadística y técnicas de IA aplicadas a ecommerce.Experiencia demostrada en experimentación (A/B testing, cohort analysis) y análisis de impacto en métricas de negocio.Gestión de grandes volúmenes de datos y experiencia en entornos de ecommerce de alto tráfico.Dominio de infraestructuras de datos (Data Warehouses, Data Lakes) y procesos ETL, con preferencia por BigQuery.Habilidades en SQL y transformación de datos, idealmente con experiencia en dbt (data build tool).Familiaridad con herramientas de marketing digital como Google Ads, Analytics y Facebook Business Manager.Conocimiento en plataformas ecommerce, especialmente Magento v2.Competencia en SQL y plataformas en la nube (Google Cloud, Azure).Habilidades de programación (Python, R, JavaScript) para la manipulación de datos y gestión de APIs.Idiomas: Español e inglés fluido.
Perfil de la empresaExperiencia en gestión de proyectos de datos con cierta madurez, consolidando la base actual y avanzando en el proyecto de centralización de datos en Quirumed.Mentalidad de "probar y accionar". Compromiso con una cultura de mejora continua. Enfoque en datos como producto.Habilidad para comunicar eficazmente resultados técnicos a equipos no técnicos.Interés por aprender y aplicar técnicas de IA en la personalización de la experiencia de usuario (marketing) y en los diversos departamentos de nuestro ecommerce.Experiencia en visualización avanzada de datos con herramientas como Data Studio, Tableau o Power BI.
Qué ofrecemosPosibilidades de crecimiento profesional: Oportunidad para liderar y definir la estrategia de datos en un entorno ecommerce en expansión.Equipo colaborativo con un enfoque proactivo y dinámico.Proyectos innovadores en un entorno de marketing digital de rápido crecimiento.Contrato indefinido .Flexibilidad horaria y opción de teletrabajo para conciliar tu vida personal y laboral.Compensación flexible: Ayudas de comida, guardería, formación continua y más.Ambiente de trabajo joven y dinámico donde se fomenta el aprendizaje constante y el trabajo en equipo.Plan de carrera personalizado con revisiones regulares y oportunidades de desarrollo.Actividades de teambuilding frecuentes para fortalecer la cohesión y el buen ambiente.Formación continua con acceso a cursos, seminarios y talleres para potenciar tus habilidades en data science y marketing.
Siguientes pasos
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