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INGENIERO/A DE IA GENERATIVA
Descripción de la oferta de empleo
Estamos buscando un/a Ingeniero/a de IA Generativa altamente cualificado/a para unirse al equipo innovador de nuestroi cliente del sector banca.
El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Machine Learning, Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).
Esta posición es clave para el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de IA que impulsen nuestras capacidades tecnológicas y de negocio.
Responsabilidades.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA generativa para diversas aplicaciones.
Trabajar con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) para mejorar la comprensión y generación de texto.
Crear y configurar Sistemas de Recuperación de Información (RAGs) para optimizar la búsqueda y recuperación de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en productos y servicios existentes.
Realizar pruebas y evaluaciones de rendimiento de los modelos desarrollados.
Mantenerse actualizado/a con las últimas tendencias y avances en IA y ML.
Documentar y comunicar los resultados y avances de los proyectos a las partes interesadas.
Requisitos.
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
Experiencia demostrable en Machine Learning y desarrollo de modelos de IA generativa.
Conocimiento profundo de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) como GPT-3, BERT, etc.
Experiencia en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).
Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar análisis complejos.
Conocimientos en programación (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
Capacidad para resolver problemas de manera creativa y eficiente.
Deseable.
Experiencia en proyectos de investigación en IA.
Conocimientos en otras áreas de IA como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, etc.
Beneficios.
Salario competitivo y paquete de beneficios.
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Formato hibrido en las Tablas (Madrid) Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
Participación en proyectos innovadores y de vanguardia.
El/la candidato/a ideal tendrá una sólida experiencia en Machine Learning, Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).
Esta posición es clave para el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de IA que impulsen nuestras capacidades tecnológicas y de negocio.
Responsabilidades.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA generativa para diversas aplicaciones.
Trabajar con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) para mejorar la comprensión y generación de texto.
Crear y configurar Sistemas de Recuperación de Información (RAGs) para optimizar la búsqueda y recuperación de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en productos y servicios existentes.
Realizar pruebas y evaluaciones de rendimiento de los modelos desarrollados.
Mantenerse actualizado/a con las últimas tendencias y avances en IA y ML.
Documentar y comunicar los resultados y avances de los proyectos a las partes interesadas.
Requisitos.
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
Experiencia demostrable en Machine Learning y desarrollo de modelos de IA generativa.
Conocimiento profundo de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) como GPT-3, BERT, etc.
Experiencia en la creación y configuración de Sistemas de Recuperación de Información (RAGs).
Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar análisis complejos.
Conocimientos en programación (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
Capacidad para resolver problemas de manera creativa y eficiente.
Deseable.
Experiencia en proyectos de investigación en IA.
Conocimientos en otras áreas de IA como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, etc.
Beneficios.
Salario competitivo y paquete de beneficios.
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Formato hibrido en las Tablas (Madrid) Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
Participación en proyectos innovadores y de vanguardia.
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Detalles de la oferta
Empresa
- Social You
Localidad
- En toda España
Dirección
- Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
- 04/12/2024
Fecha de expiración
- 04/03/2025