INVESTIGADOR/A DATA SCIENTIST

Anímate y únete a TECNALIA !! En TECNALIA impulsamos el crecimiento sostenible y afrontamos los mayores retos tecnológicos de la humanidad transformándolos en oportunidades.
Ayudamos a la sociedad y las empresas a crecer a través de innovaciones tecnológicas.
Estamos comprometid@s con la igualdad, la diversidad y promovemos la conciliación de la vida personal y profesional.
Trabajarás en un equipo altamente cualificado, de excelencia tecnológica, en un entorno internacional y multidisciplinar.
Descripción de la oferta En   TECNALIA queremos reforzar nuestro equipo del Área de Negocio de “Smart Industry”, cuya misión es identificar nuevas oportunidades de negocio derivadas de los nuevos retos que debe afrontar el sector Industrial para abordar la trasformación digital.
Trabajamos en proyectos que ayudan a nuestros clientes a abordar la digitalización en un sentido amplio en diferentes sectores industriales, con el objetivo de incluir comunicaciones e inteligencia a los equipos, sistemas y procesos.
Ayudamos a definir los requisitos que aseguren la eficiencia, calidad, disponibilidad y flexibilidad de la producción, la interoperabilidad y la ciberseguridad, y la incorporación integrada de Inteligencia Artificial en la monitorización inteligente de la producción.
Si eres una persona capaz de trabajar con técnicas avanzadas de ciencia de datos, hacer frente a retos técnicos asociados a los problemas, apasionada por aprender las claves de los procesos industriales, comprender el porqué de las cosas a través de la observación de los datos, y que tiene un fuerte interés por la investigación aplicada y su transferencia a empresas, entonces estás leyendo la oferta de empleo adecuada.
Si sientes interés por la investigación aplicada y por transferir la tecnología que tú misma desarrollas a las empresas… ¡Sigue leyendo…!   Qué harás Deseamos incorporar un/a Investigador/a Data Scientist que investigue, diseñe y desarrolle sistemas de análisis de datos para la generación de modelos basados en técnicas de IA enfocados a la optimización de procesos industriales, despliegue y respuesta on-line y eficiencia en el uso de los recursos.
Participarás en proyectos de Investigación y Desarrollo orientados al sector industrial, identificando necesidades/problemas e ideando propuestas de solución técnica.
Participarás en la definición de las líneas tecnológicas de interés en el ámbito de la Inteligencia Artificial aplicada.
Resolverás problemas de analítica diseñando métodos avanzados de análisis de datos.
Crearás modelos de Machine Learning y/o Deep Learning cubriendo todo el ciclo de vida, desde el pre-tratamiento del dataset hasta la puesta en producción de los modelos y su monitorización.
Adquirirás experiencia para trabajar con datos de procesos industriales, trabajando codo con codo con el cliente en el desarrollo de los proyectos.
Trabajarás en un ambiente multidisciplinar con expertos data scientists así como expertos en proceso y desarrollo de SW.
Te formarás y ampliarás tus conocimientos en el campo en cuestión y en las últimas técnicas del estado del arte.
Reportarás tu trabajo mediante la escritura de artículos científicos o entregables de los proyectos.
Qué te ofrecemos Ubicación.
Donostia-San Sebastián o Derio.
Trabajarás en un equipo con gran proyección en la temática y referente, en un ambiente de trabajo multicultural, multidisciplinar, dinámico y enriquecedor.
Colaborarás con grupos de investigación de alto nivel tanto regionales, como nacionales e internacional, sobre todo europeos.
Oportunidad de desarrollarte profesionalmente.
Dispondrás de medidas de conciliación de tu vida personal y profesional.
Requisitos Titulación.
Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería en Informática, Licenciado en Matemática, Física o titulación similar.
Máster en data science o informática.
Se valorará muy positivamente doctorado afín.
Idiomas.
Español / Inglés a nivel técnico-científico Experiencia técnica.
3-5 años en.
Statistical modelling, data mining, predictive analytics, Machine learning, forecasting, classification, Decision Trees, Random Forest, Search Algorithms, Neural Networks, Deep Learning Algorithms.
Alta competencia en herramientas de ciencia de datos como Python, PySpark, Jupiter...
Habilidades personales.
Habilidades interpersonales, capacidad para desenvolverse en un entorno multidisciplinar y con espíritu de trabajo en equipo.
Capacidad para describir técnicas complejas en un lenguaje cercano y trasladar mensajes de alta especialización a personas con menor grado de conocimiento en la materia.
Buenas habilidades de redacción y generación de documentación técnica.
Facilidad en la compresión y asimilación de los problemas tecnológicos específicos de dominio industrial o similar para posteriormente resolver, predecir u optimizar procesos mediante técnicas de analítica avanzada.
Habilidad en la generación, transferencia e implementación de nuevas técnicas de Analítica Avanzada, tanto descriptiva como predictiva.
Data Mining, Machine Learning, e Inteligencia Artificial en general.
Experiencia en técnicas de Analítica Descriptiva (clustering, autoencoders), Predictiva (Shallow/DeepLearning), Prescriptiva (optimización, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje de reglas) y Generativa (GANs).
Conocimiento de técnicas metaheurísticas para resolver problemas de optimización y problemas de investigación operativa como la planificación.
Programación y herramientas.
Lenguajes de programación de alto nivel orientados al manejo de datos.
Python (scikit, numpy, pandas, Tensorflow…), así como desarrollo de herramientas de visualización y control de versiones (GIT).
Participación previa en programas de financiación regionales, nacionales y europeos, tanto en la fase de propuesta como de desarrollo.
Escritura de artículos científicos (Latex).
Se valorará.
Conocimientos en herramientas como.
Weka, RapidMiner, Matlab, R,....
Conocimientos en técnicas de análisis espectral de señal.
Conocimientos en tecnologías de almacenamiento y acceso a la información.
bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL), noSQL (Hbase, MongoDB), archivos binarios de rápido acceso.
Conocimientos en ingeniería de software.
arquitecturas, integración continua (CI/CD) y Docker.
Desarrollo en entornos cloud como Azure o AWS.
*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).