MIDDLE DATA SCIENTIST

Desde Hays estamos en la búsqueda de un Middle Data Scientist para uno de nuestros clientes más top al ser uno de los líderes en ofrecer soluciones de analítica, cloud y tecnología de marketing. Si eres un perfil que te caracterizas por tener tanto habilidades técnicas en machine learning y análisis de datos como la capacidad de interpretar y comunicar resultados de manera efectiva esta es TU posición:Conocimientos básicos:Experiencia en modelado estadístico y machine learning: Sólidos conocimientos de algoritmos de machine learning supervisado y no supervisado, modelado predictivo y técnicas de optimización.Dominio de lenguajes de programación: Amplia experiencia en Python, así como en bibliotecas de ciencia de datos como pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.Habilidades avanzadas en análisis de datos: Conocimiento en manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Competencia en bases de datos y SQL: Capacidad para extraer y manipular datos de distintas fuentes, optimizando consultas y gestionando grandes volúmenes de datos.Experiencia en visualización de datos: Uso de herramientas como Power BI o Matplotlib para comunicar resultados de manera efectiva.Conocimientos en telecomunicaciones: Familiaridad con los tipos de datos y problemáticas del sector, como predicción de demanda, optimización de redes y análisis de comportamiento de clientes.Tareas y responsabilidades:Desarrollar y validar modelos predictivos: Crear y evaluar modelos de machine learning que proporcionen insights y predicciones precisas para el negocio del cliente.Realizar análisis exploratorio y limpieza de datos: Preparar y analizar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones y preparar el conjunto de datos para su uso en modelos.Implementar soluciones de machine learning en producción: Asegurar que los modelos desarrollados puedan integrarse en los sistemas de datos del cliente y funcionar en producción de manera óptima.Optimizar y ajustar modelos de manera continua: Revisar el rendimiento de los modelos en producción, optimizándolos y ajustándolos para mejorar la precisión y eficiencia.Desarrollar dashboards y reportes analíticos: Traducir los resultados de los análisis y modelos en visualizaciones claras y accionables para facilitar la toma de decisiones.Comunicar insights y recomendaciones: Explicar los hallazgos clave y recomendaciones al cliente de manera clara y comprensible, mostrando el impacto de las decisiones basadas en datos.Colaborar con equipos de ingeniería de datos y negocio: Trabajar en conjunto para alinear los objetivos técnicos con las metas del negocio y garantizar la entrega de soluciones que aporten valor real.Aplicar técnicas avanzadas de análisis: Realizar estudios más profundos, como análisis de segmentación de clientes o predicciones de churn, para resolver problemas específicos del cliente en el sector de telecomunicaciones.Soft Skills: Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas basadas en datos.Trabajo en equipo con ingenieros de datos y analistas para garantizar la coherencia y escalabilidad de las soluciones.Habilidades de storytelling de datos, enfocándose en cómo los modelos pueden resolver problemas de negocio.Condiciones:Experiencia en sector Telco.Mínimo 4 años de experiencia realizando funciones similares.Franja Salarial dependerá de los años de expertise.Modelo híbrido: 2-3 días presencial.