SENIOR BIG DATA ENGINEER

LA EXPERIENCIA DE VIAJAR EN BUENA COMPAÑÍAGrupo Viajes El Corte Inglés es una compañía líder en el sector de viajes que centra su actividad en el viaje vacacional, en el viaje corporativo y en la organización de eventos, incentivos y congresos. Contamos con un equipo humano multidisciplinar, integrado por alrededor de 6.000 profesionales, repartidos en más de 20 países.Estamos inmersos en un proceso de crecimiento lleno de nuevos retos tecnológicos y organizativos, por ello, necesitamos personas que quieran formar parte de nuestro equipo.¿Qué harás en nuestra compañía? 👩‍💻Estamos buscando Senior/Expert Big Data Engineer para unirse a nuestro equipo de Analítica avanzada en Tecnología & Digital, participando en iniciativas como: Arquitectura de procesamiento en tiempo real: cargamos, procesamos y agregamos en tiempo real más de 20.000 millones datos al día para diferentes propósitos de consumo.Capturamos todos los precios que pasan por nuestros agregadores de compra de producto y conseguimos obtener en tiempo real los precios más interesantes para cada unidad de negocio, ofreciéndolos posteriormente mediante API para que puedan ser expuestos en nuestra web y canales de publicidad.Procesamos toda la actividad web en los más de 50 sitios del Grupo para analizar qué productos son los más demandados, lo que nos lleva a procesar millones de eventos cada día. Posteriormente, creamos ordenaciones de producto que ofrecemos mediante API para que las webs puedan ofrecer a nuestros clientes la mejor selección de producto.Colaboración con equipos multidisciplinares: Trabajar estrechamente con científicos de datos, arquitectos y otros ingenieros para desarrollar soluciones integradas que cumplan con los requisitos del negocio.¿Qué esperamos de ti?Esperamos de ti las siguientes capacidades técnicas:Estudios universitarios, ingeniería, licenciatura o grado de carácter técnico, en Informática, Software, Sistemas, Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Física y afines. Ideal formación adicional en tecnologías Big Data y procesamiento de datos a gran escala.Más de 3 años de experiencia real implementando soluciones de procesamiento de datos en tiempo real utilizando tecnologías como Apache Spark, Storm y Kafka.Experiencia en desarrollo con Python, Java y/o Scala.Experiencia diseñando y desarrollando aplicaciones en el lado de servidor: API y BBDD SQL/NoSQL (MongoDB, Couchbase, Redis, PostgreSQL…).Experiencia trabajando en cloud: GCP, AWS o Azure.Experiencia usando sistemas de control de versionado de código (preferiblemente Git) y herramientas de CI/CD.Tienes experiencia entregando software de calidad, escalable y mantenible.Sigues patrones conocidos (por ejemplo, Domain Driven Design o principios SOLID) y los estándares de la industria al escribir código.Conocimiento de herramientas y conceptos de pruebas: pruebas unitarias, pruebas de integración, cobertura de código o mocking.Tienes habilidad y te motiva aprender nuevas tecnologías, herramientas y técnicas.Además, a nivel de habilidades no técnicas: valoramos que tengas una mente analítica, que sepas trabajar en equipo, trabajar con metodologías ágiles, tener habilidad y motivación por aprender nuevas tecnologías, herramientas y técnicas.No esperamos que domines toda nuestra pila tecnológica, si tienes experiencia real en Big Data nos interesa conocerte.¿Qué te ofrecemos?Contrato indefinido directo con nosotros 📃Plan de carrera individualizado para todas las personas de IT, realizando evaluaciones del desempeño y un seguimiento periódico para impulsar tu crecimiento dentro de la compañía.Contamos con un Plan de Onboarding para ayudarte en tu adaptación al proyecto y al equipo de trabajo.Formación. Somos partners de Microsoft y Google, por lo que te ayudaremos a certificarte 💻Beneficios para empleados de El Corte Inglés: descuentos en compras, precios especiales en viajes, mejoras en días de vacaciones y mucho más ✈Descuentos en seguros de salud 👨‍⚕️Lugar y horarios de trabajo 🕓Damos una gran importancia a la conciliación familiar y por eso intentamos ser flexibles en los horarios, sobre todo de entrada y salida y también en relación con la modalidad de trabajo.Podrás trabajar en modalidad hibrida, compaginando el trabajo en remoto y en nuestras oficinas de Madrid, Palma o Sevilla.