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SENIOR DATA SCIENTIST

Descripción de la oferta de empleo

This is a hybrid role in Spain with some travel required to site in Madrid or Barcelona, we can only accept applications of candidates located in Spain.UMATR are proud to be partnered with a global financial services client looking to hire multiple Data Scientists for their offices in Spain.Key ResponsibilitiesDefine and develop the analytical cycle for solution evaluation.Assess and select suitable LLM models tailored to specific business needs.Execute LLM test plans, including defining and constructing analytical metrics (performance/cognitive, technical, and business) to evaluate LLMs in both discriminative and generative modes, addressing industry challenges.Refine LLM models using new domain data (both discriminative and generative).Construct and iterate training/fine-tuning/validation datasets based on insights from metrics and case analyses.Employ a methodological approach to A/B testing and define experimental requirements.Build knowledge bases for models, including domain documents and unstructured information from relevant sectors.Develop partial or complete analytical solutions through iterative integration of inferences from various models.Research technological advancements and the current state of NLP (LLMs, foundational models, proprietary/open-source models, etc.).Provide experimentation support for specialised areas (e.g., fraud, marketing, UX, talent and culture).Communicate and demonstrate technical concepts in a way that resonates with diverse corporate profiles.Education:Bachelor's or Master’s degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.Specific Knowledge:Proficient in the life cycle of machine learning models, including research, selection, adaptation, testing, training, and monitoring/retraining.Advanced understanding of LLMs, including discriminative/generative models, fine-tuning/prompt engineering, model optimization, embedding extraction, and parameterization (LangChain, etc.).Knowledge of the life cycle of LLM-type models and the ability to define applicable metrics for various cases.Experience in data lifecycle management, encompassing identification, exploratory data analysis (EDA), transformation, model adaptation, dataset creation, validation, testing, and dataset tracing.Awareness of the risks associated with NLP models, particularly in generative components (fact hallucination, omissions, biases, unpredictability).Experience in ML projects within cloud environments, preferably AWS (experience with Azure or Google Cloud Platform/Vertex AI is a plus).Familiarity with on-premise environments such as Datio/Datio Evo is desirable.
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Detalles de la oferta

Empresa
  • UMATR
Localidad
  • En toda España
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
  • 30/10/2024
Fecha de expiración
  • 28/01/2025
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