SENIOR MACHINE LEARNING ENGINEER

📢 ¿Anhelas aprender en tu día a día cosas nuevas y estar a la vanguardia en el entorno IT, así como aprender de tus compañer_s, que no haya monotonía y poder crecer tanto a nivel personal como profesional… ?¡Esta oferta y atmira te va a encantar! ♥¿A qué te vas a dedicar?Nos encontramos en búsqueda de perfil profesional de Machine Learning Engineer para proyecto en sector educativo que asuma las siguientes responsabilidades:· Desarrollo e implementación de modelos: Los ML Engineers colaboran con científicos de datos para traducir modelos de machine learning en código que pueda ser implementado y ejecutado eficientemente en producción. Esto incluye la creación de pipelines para entrenar, evaluar y ajustar modelos, asegurando la reproducibilidad de los mismos.· Gestión del ciclo de vida del modelo (MLOps): Parte importante del rol implica establecer prácticas de MLOps, que incluyen la implementación de sistemas para el versionado, monitoreo, actualización y despliegue automatizado de modelos en producción. Este proceso es crítico para mantener modelos actualizados y de alto rendimiento.· Optimización y escalabilidad: Los ML Engineers son responsables de hacer que los modelos sean escalables y eficientes en cuanto a recursos. Esto puede implicar optimizar el código, ajustar hiperparámetros, implementar técnicas de modelado distribuidas (como en TensorFlow o PyTorch) y desplegar en plataformas en la nube (como AWS, Azure o GCP) o en contenedores (Docker, Kubernetes).· Integración de modelos en productos o servicios: Muchas veces, el rol de ML Engineer implica integrar el modelo dentro de aplicaciones o sistemas empresariales, en donde el modelo se conecta a una API, interfaz o backend en producción. La integración incluye asegurar la interoperabilidad y el correcto funcionamiento dentro del sistema completo.· Monitoreo de modelos en producción: Además de implementar el modelo, el ML Engineer debe monitorear su desempeño en producción, incluyendo la captura de métricas de performance, drift de datos, y posibles cambios en los resultados debido a la variación en los datos de entrada. Esto garantiza que el modelo se mantenga relevante y preciso con el tiempo.· Gestión de datos y pipelines: Los ML Engineers trabajan en la creación y mantenimiento de pipelines de datos que permitan acceder a grandes volúmenes de datos para entrenar modelos y alimentar inferencias en tiempo real. Esto implica tanto el preprocesamiento como la transformación de datos en etapas automatizadas y confiables.Estamos buscando una persona que tenga un mínimo de dos años de experiencia en un rol similar que demuestre:Sólida experiencia en el uso de Cloud para el desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning.Experiencia comprobada en la construcción de pipelines de procesamiento de datos para modelos de machine learning.Profundo conocimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software, incluidos versionado de código y MLOps.Experiencia trabajando con series temporales y aplicaciones de análisis en marketing (deseable).Excelentes habilidades de programación en Python.Capacidad para trabajar eficazmente en un equipo, así como de manera independiente.A nivel de conocimientos técnicos:PythonPy-SparkNumpy, scikit learn, Tensorflow, PytorchML Flow o similarMaven/Git, CI/CDDataOps y MLOps¿Qué podemos aportarte en tu día a día?Nuestro club está formado por personas que te ayudarán a desarrollarte tanto personal como profesionalmente. El Club nos facilita una nueva forma de relacionarnos, de vivir nuestra experiencia profesional y alcanzar nuevas metas.Aquí tú eres protagonista y tienes poder de decisión. #icouldbe es nuestro motor, porque sabemos que puedes llegar a ser quien quieras en atmira y el Club está para echarte un cable.¿POR QUÉ ATMIRA? ❤Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.Hasta 24 días de vacaciones.Atmira Flex: Ticket restaurant, abono de metro, seguro médico y guardería a tu disposición en nuestra plataforma de retribución flexible.Con nuestra Comunidad de Ambassadors siempre estarás activo: Deportes, aventura, planes por la ciudad…¿Colegas del sector? con nuestra campaña de referenciados tráelos a trabajar contigo y recibe un bonus por referenciarlos.Dispondrás de una ayuda económica para el wifi si trabajas desde casa. 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