BI DATA ENGINEER (SUSTITUCIÓN PATERNIDAD) (H/M)

Desde Gi Group buscamos incorporar un/a BI-Data Engineer para realizar una sustitución en una importante empresa de Telecomunicaciones ubicada en la zona de las Tablas, Madrid.
La labor del equipo de BI incluye varias responsabilidades clave, todas centradas en el manejo integral del dato desde su origen hasta su explotación final.
Comenzando con la administración de data warehouse corporativo basado en Snowflake.
Esto implica no solo mantener la base de datos, sino también optimizarla para consultas eficientes, garantizar la seguridad de los datos y supervisar la integración de nuevas fuentes de datos.
Como data engineers dentro de nuestro equipo somos responsables de la integración y captación de nuevas fuentes de datos, así como su proceso de ETL/ELT hasta nuestro data warehouse.
Para ello, nos basamos en las herramientas dentro del entorno Cloud de Azure.
Principalmente con Databricks y Datafactory.
Databricks está basada en Apache Spark y nos permite realizar análisis de datos avanzados y ser los dueños de nuestros propios procesos de ingesta.
Por otro lado, Azure Data Factory nos permite automatizar y orquestar el flujo de datos desde varias fuentes, transformarlos según sea necesario, y cargarlos en Snowflake para su posterior análisis y visualización en Power BI.
Con respecto a Power BI, nos encargamos de desarrollar dashboards y reportes que permiten a la empresa tomar decisiones informadas.
La gobernanza de datos es otra área crítica de nuestra responsabilidad.
Nuestra misión es establecer y mantener políticas y procedimientos que rigen el uso adecuado de los datos dentro de la empresa.
Esto incluye asegurar la calidad de los datos, su confidencialidad, integridad y disponibilidad.
¿Cómo será tu día a día? Tu rol implicará involucrarte activamente en la creación integral de soluciones de ingeniería de datos, comenzando por comprender el problema y los objetivos comerciales hasta llegar al desarrollo de modelo de datos completamente funcionales.
Siendo responsable desde la integración de las fuentes de datos hasta la explotación dentro del datawarehouse, mediante Spark en Databricks y SQL en Snowflake.
Todo esto dentro un equipo multidisciplinar con gran capacidad técnica en el que contarás con la oportunidad de emplear una gama extensa de tecnologías de vanguardia para el diseño de sistemas de administración de datos, utilizando diferentes enfoques de procesamiento y modelado.
Tu día a día.
Integración de nuevas fuentes de datos.
Creación de nuevas pipeline de datos.
Creación de flujos automáticos para la captación y transformación de datos.
Diseño de explotación de datos en DW.
Modelado de nuevos casos de uso.
Y para ello, creemos que sería ideal que contaras con… Experiencia.
·      Experiencia desempeñando labores como Data Engineer, enfocado en la implementación y puesta en marcha de soluciones para la captura y transformación de datos.
·      Experiencia en el uso de herramientas en entornos locales como en la nube, específicamente en entornos Azure.
Formación.
·      Ingeniería Informática, de Telecomunicaciones, Formación Profesional o experiencia profesional equivalente.
·      Cursos formativos basados en el stack tecnológico que manejamos Spark,Snowflake Azure.
Conocimientos técnicos.
·      Python y/o Spark.
nivel medio-alto.
·      SQL y/o PL/SQL.
nivel medio.
·      Buenas dotes de comunicación y trabajo en equipo.
·      Se valorará experiencia en herramientas como Snowflake, Databricks o Azure Data Factory.
Se ofrece.
-         Contrato de sustitución para cobrir uma baja de paternidad.
-         Salario en función de la experiencia del candidato.
-         Modelo híbrido de oficina y teletrabajo.
-         Salario.
30K (en función de la experiencia) +Tickets restaurante con un importe de 11€/día laborable.