DATA CLOUD TECH PROJECT LEAD

UBICACIÓN.- MAJADAHONDA - CR. POZUELO DE ALARCON, 50-1PUESTO.- Data Cloud Tech Project LeadFUNCIONES DEL PUESTO (FUNCIONES CLAVE)Desde el equipo de Tecnología de MAPFRE ESPAÑA buscamos perfiles apasionados por el mundo de data y con ganas de transformar MAPFRE desde dentro maximizando el valor del dato y sacándole el máximo provecho a las nuevas capacidades de IA e IAGen. Como parte del equipo de plataforma tecnológica de data de MAPFFRE España, tu papel será liderar la ejecución de proyectos tecnológicos de data, IA & IAGen garantizando que se ejecutan sobre la arquitectura definida en la plataforma de datos de nuestra entidad."Dentro del equipo de Tecnología de plataforma de datos de MAPFRE España tus funciones y responsabilidades serán:· Participar en la definición de la arquitectura de plataforma (Ingesta, Almacenamiento, procesamiento de datos, MLOps, Virtualización, ...). Garantizando que cumple estándares de mercado, que es mantenible y escalable.· Colaborar con los lideres técnicos de plataforma (MLOPS, LLMOPS, Data Arq. y Ingeniería) para entender el roadmap de plataforma y que la entrega de productos y soluciones de datos contribuya a la estrategia.· Diseñar, definir e implementar soluciones y productos de datos. desde procesos de ingesta y transformación de datos a productos de negocio que involucren la generación de arquitecturas ML o LLM.· Garantizar que los productos de datos desarrollados cumplen los estándares de calidad, privacidad, seguridad, mantenibilidad y monitorización requeridos por MAPFRE.· Colaborar de manera activa con los equipos de Data&IA de negocio y de Data corporativo con el fin de reaprovechar sinergias existentes.· Permanecer actualizado con las tecnologías emergentes y con un constante proceso de formación interna."Como líder en la ejecución de proyectos DATA&IA tus responsabilidades serán:· Seguimiento y coordinación E2E de los proyectos asignados (desde la definición del plan hasta el traspaso a los equipos de operación).· Trabajo conjunto con las áreas de negocio y Data&IA para la definición de los objetivos de la solución tecnológica.· Coordinación con el resto de equipos de te plataformas (emisión, prestaciones, etc) para la consecución exitosa del proyecto.· Diseño de la solución tecnológica conforme a las necesidades definidas y alineada con la arquitectura de plataforma de Data Mapfre España.· Gestión de equipos de desarrollo multidisciplinares· Revisión del plan de pruebas y su ejecución· Aseguramiento de la calidad del entregable. Verificar que el producto de datos cumple las expectativas de los usuarios.· Definición del plan de implantación y comunicación.· Asegurar el traspaso a la operación del activo/ producto de datos."FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS"Ingeniería Informática/Telecomunicaciones.Solidos conocimiento y experiencia en el mundo cloud (Preferiblemente en AWS)Experiencia como arquitecto definiendo arquitecturas orientadas a datos en CloudConocimientos en la implementación de procesos de DataOps y entornos de plataformas (CICD, testing automation, data quality, anomimizacion ...).Conocimientos e implementación de soluciones basadas en arquitecturas de microservicios (Docker, Kubernetes, ...)Conocimientos de arquitecturas Data Lake y DataWarehouseConocimiento de los principales servicios Data en AWS: Data Lake, Kinesis, Glue, Athena, Quicksight, EMR, etcNivel alto en lenguajes de programación Python, SQL, ...Experiencia en varios de los siguientes puntos:- Servicios de procesamiento en la nube (EMR,Lambda, Step functions).- Servicios de orquestación (Airflow)- Servicios de Operación en la nube (CloudWatch, CloudTrail).- Servicios de Productivización en la nube (API Gateway, ECS, Event Bridge).- Git y GitFlow.- Herramientas de Infraestructura como Código (CDK, Terraform).- Herramientas de CI/CD (Jenkins, SonarQube, Nexus).- Programación en Python.- Contenedores (Docker, ECS).- Métricas (CloudWatch, Grafana).- Herramientas de monitorización (Opsgenie, opensearch, Grafana, Prometheus)- Automatización de Pruebas de Calidad (jenkins).Deseable Certified Solutions Architect en AWSDeseable conocimientos en Databricks o soluciones similares.Deseable conocimiento en tecnologías de virtualización de datos. (denodo preferentemente)Al menos 5 años de experiencia real habiendo liderado proyectos E2E con equipos multidisciplinares en entornos BigData.OTROS REQUERIMIENTOSResaltable:Participación en el planteamiento de soluciones avanzadas de datos, para dar servicio a las necesidades de negocio.Capacidad para trabajar en un entorno rápido y cambianteExperiencia en la operación de entornos de plataformas de datos cloud