DATA ENGINEER - BIGQUERY

Aplican únicamente personas que residan en España Descripción del puesto: Estamos en búsqueda de un Data Engineer con amplia experiencia en el desarrollo de ETLs, para participar en un proyecto de creación de un Data Warehouse orientado a la analítica avanzada y visualización de informes, dashboards y KPIs. El candidato ideal estará inmerso en un entorno dinámico y colaborativo, con oportunidades de innovación y crecimiento profesional.Responsabilidades:Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL para la integración y procesamiento de datos.Crear y gestionar un Data Warehouse en BigQuery, utilizando conceptos avanzados como tablas materializadas, particionamiento y clustering.Implementar y mantener flujos de datos en batch y streaming.Asegurar la calidad de los datos mediante análisis exhaustivos y herramientas especializadas.Diseñar esquemas y modelos de datos eficientes para optimizar el almacenamiento y consulta de grandes volúmenes de datos.Escribir consultas SQL avanzadas y optimizarlas para mejorar el rendimiento.Monitorear y resolver problemas relacionados con la infraestructura de datos.Programar y automatizar tareas utilizando Python.Trabajar con herramientas y servicios de Google Cloud Platform (GCP), específicamente en áreas de datos y análisis.Colaborar en la visualización y presentación de datos utilizando herramientas como Looker, PowerBI, Tableau, entre otras.Participar en un entorno de desarrollo ágil, contribuyendo en ceremonias como dailies, planning y retros.Requisitos:Título técnico o de ingenieríaMás de 5 años de experiencia en el desarrollo de ETLs.Experiencia sólida en la creación y gestión de Data Warehouses, específicamente en BigQuery.Conocimientos avanzados en particionamiento, clustering y funciones definidas por el usuario (UDFs) en BigQuery.Experiencia con el procesamiento de datos tanto en batch como en streaming.Conocimientos en análisis de calidad de datos.Amplia experiencia en modelado de datos y diseño de esquemas.Experto en SQL y optimización de consultas.Experiencia en monitorización y resolución de problemas.Conocimientos avanzados en Python.Familiaridad con el ecosistema de datos y servicios de Google Cloud Platform (GCP).Experiencia en la presentación y visualización de datos utilizando herramientas como Looker, PowerBI o Tableau.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.Deseable:Conocimiento de los modelos de datos de SAP en módulos como FI, MM, SD, entre otros.Experiencia en la extracción de datos a través de APIs.Certificaciones en Google Cloud Platform, especialmente en BigQuery.Beneficios:Contrato indefinidoTrabajo remotoRango salarial 30K a 40K23 días de vacaciones hábiles por año laboradoApiux Academy: Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo.Clases de inglésProfesor de inglés 24/7.Día de tu cumpleaños libre.Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos.Happy Points: Un sistema de puntos que puedes canjear por días libres.Proyectos de larga duración y en algunos casos internacionales.Y-Share: ¡Sé dueño de una parte de la compañía uniéndose a nuestro programa!¿Quieres ser un Yellower e influir en el futuro con la tecnología y tu talento? ¡Esta es tu oportunidad!