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DATA ENGINEER I+D

Descripción de la oferta de empleo

Queremos reforzar nuestro equipo con un perfil Data Engineer/Data Architect con iniciativa y capacidad para liderar tareas de forma autónoma. Este rol participará tanto en proyectos de I+D de ámbito europeo (H2020 y Horizon Europe) como en proyectos de innovación en el ámbito de la ciberseguridad, IA y ciencia de datos, aportando soporte técnico avanzado y colaborando estrechamente con interlocutores en estas áreas.¿Qué conocimientos y experiencia son imprescindibles?Conocimiento de arquitecturas Big Data (ej. Lambda, Data Lake, Lakehouse, etc.) y de su stack tecnológico:Motor de procesado: ecosistema Hadoop/Spark.Orquestadores (no imprescindible pero deseable): i.e. Airflow, Argo, etc.Bases de datos NoSQL (object stores, column-store, key-value store, search engines, metastores, etc.): MongoDB, ELK.Capacidad para abordar y liderar técnicamente soluciones complejas de forma autónoma.Conocimiento de arquitecturas en Streaming (i.e. Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT/Event Hub, etc.) y tecnologías asociadas:Colas, i.e. Kafka.Motores de procesado, i.e. Spark Streaming, Flink, Kafka Streams.Ecosistemas IoT, i.e. NiFi, AWS IoT.Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de ingesta/transformación de datos (procesos ETL/ELT).Experiencia con plataformas cloud (principalmente AWS; valorable GCP/Azure/Databricks).Conocimiento de Data Lakes en el cloud.Nivel mínimo de inglés: intermedio-alto.Conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo y filosofía DevOps / MLOps (aplicadas al ámbito data).Experiencia en la automatización y manejo de aplicaciones en contenedores: Kubernetes, Docker.Proactividad y autonomía, con habilidad para tomar el control de proyectos, aprender rápidamente y proponer soluciones sin depender de supervisión continua.Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad, con capacidad para contribuir técnicamente en la implementación de soluciones y coordinar aspectos clave del proyecto con equipos especializados.¿Qué otras cosas valoramos?Conocimientos de arquitectura de microservicios.Conocimientos de desarrollo back-end en Java, Python y Scala.Conocimientos de desarrollo front-end en Angular.Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura/servicios del cloud.Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps: i.e. Pipelines CI/CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.¿Qué te ofrecemos?Contrato indefinido a tiempo completo.Posibilidad de incorporación en nuestras oficinas (Madrid / Asturias) o en modo deslocalizado (teletrabajo, full remote).Horario flexible.Equipo humano altamente cualificado.Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.
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Detalles de la oferta

Empresa
  • Treelogic
Localidad
  • En toda España
Dirección
  • Sin especificar - Sin especificar
Fecha de publicación
  • 05/11/2024
Fecha de expiración
  • 03/02/2025
Data Engineer
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Confidencial cuenta con una posición como qa engineer para garantizar la calidad del software mediante pruebas exhaustivas para identificar y corregir errores antes de su lanzamiento al mercado... identificar y reportar defectos en el software... funciones: desarrollar y ejecutar casos de prueba para......

Data Collection Project Tahoe - Dutch or French Speaker
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Java engineer
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Orientated to the use of unit test frameworks (junit, testng, mocking, etc)... excellent written and verbal communication skills in english... we’re very open to hear your opinions and ideas about how we can do things better, so please, let us know there’re much much more, so, if you want to hear it......