DATA ENGINEER I+D+I - REMOTO

Si tienes experiencia de mínimo 2 años como Data Engineer, crees que es un buen momento para iniciar un nuevo reto profesional y buscas una opción full remoto en Melt Group te estamos buscando.
Empecemos por la empresa.
Compañía tecnológica líder en el desarrollo de soluciones avanzadas y servicios, en el ámbito de la informática y las telecomunicaciones.
Se distingue por su fuerte compromiso con la investigación y el desarrollo, apostando por la creación de tecnologías propias y la integración de las últimas tendencias del mercado.  Su equipo multidisciplinario combina talento, creatividad y experiencia para ofrecer soluciones personalizadas y de alto impacto.
Con una cultura orientada al aprendizaje continuo, la excelencia técnica y el trabajo en equipo, este es un entorno ideal para profesionales que buscan desafíos tecnológicos y oportunidades de crecimiento.
Aquí tendrás la posibilidad de trabajar en proyectos innovadores que contribuyen a definir el futuro de la tecnología en proyectos a nivel europeo.
Hablemos de tu proyecto.
Como especialista en Data Engineer, trabajarás junto a un equipo de 15 personas, en proyectos internacionales para un cliente referente del sector.
Realizarás la consultoría en ingeniería de datos utilizando herramientas de código abierto para el análisis, realizarás el diseño e implementación de pipelines de ingesta de datos, transformación y limpieza de datos.
¿Cuál es la experiencia que puedes aportar? Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer.
Experiencia en entornos de servicio orientados al cliente.
Conocimiento de arquitecturas Big Data (Lambda, Data Lake, Lakehouse).
Experiencia de 2 años en analítica de datos con plataformas cloud.
Conocimiento de arquitecturas en Streaming (Kappa, Delta Lake, Modelo-Actor, IoT/Event Hub).
Experiencia en diseño e implementación de pipelines de ingesta de datos, transformación y limpieza de datos.
Experiencia en programación (Java, Python) y bases de datos.
Experiencia con metodologías ágiles.
Conocimientos en colas Kafka, ecosistemas IoT.
Capacidad para tomar iniciativa y resolver problemas técnicos en entornos dinámicos.
Conocimientos en ciencia de datos y ciberseguridad.
Inglés alto a nivel técnico.
Esto es lo qué te hará destacar.
Conocimientos de arquitectura de microservicios.
Conocimientos de lenguajes como Java, Python, Scala y Angular.
Conocimiento de administración, monitorización y operación de la infraestructura/servicios del cloud.
Conocimiento en tecnologías asociadas al ámbito MLOps.
Pipelines CI/CD, GitLab, Jenkins, Kubeflow, MLFlow.
Experiencia en la coordinación técnica de proyectos para asegurar entregas eficientes y la adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
¿Te preguntas qué podemos ofrecerte? Ahí va.
Salario ‚¬ en función de la experiencia.
Contrato indefinido.
Full remoto.
Flexibilidad horaria.
Buen ambiente de trabajo, con un gran equipo profesional y personal.
Oportunidades de formación continua y desarrollo profesional.
Estamos deseando conocerte!