DATA/ML PLATFORM ENGINEER

En idealista, estamos ampliando nuestro equipo con un perfil de Data Platform Engineer.Sí te gusta estar rodeado de buen@s compañer@s, trabajar con buen rollo y en un ambiente colaborativo ¡sigue leyendo! seguro que idealista te va a gustar 😉¿Qué te ofrecemos?¿Qué te ofrecemos?Podrás ver el impacto directo de tu trabajo en una de las webs de referencia tanto en España, como en Italia y Portugal. Para los que no lo hayáis vivido ya: no sabéis el cosquilleo que da en la tripa la primera vez que ves algo que has hecho en una plataforma que utilizan millones de personas.Somos Remote Friendly :) pero tenemos oficinas en el centro de Madrid por si te apetece venir algún día.Vas a aprender. Lo decimos en serio. La plataforma va evolucionando constantemente, y de ahí sacamos mogollón de charlas internas, posts, talleres… que hacen que el conocimiento fluya.Además... patrocinamos eventos, acudimos a ellos y hacemos muchos meetups. ¡Es tan importante aprender como enseñar a tus compis!Además de tu salario, podrás acogerte a un plan de retribución flexible (tarjeta de transporte, cheques gourmet, seguro médico…) del que te podrás beneficiar desde el primer día.Clases de Inglés, italiano y portugués.Fruta fresca y café siempre disponible en la cocina.¡También tenemos fisio y clases de yoga … porque para nosotros lo más importante es cuidar de nuestros idealistas!Además de trabajar, nos gusta pasarlo bien, por eso que si te unes a nuestras familia, cada mes celebrarás algo…Halloween, San Valentín, Navidad,…¡Te lo vas a pasar muy bien!Teambuilding y mucho más!¿Que harás? • Liderar la creación junto con los cientificos de datos de las soluciones necesarias que garantizen la calidad, agilidad y velocidad de entrega de los productos de Machine Learning. • Liderar la creación junto con los equipos de ingenieria de datos de una plataforma de datos como parte del paradigma Data Mesh. • Implementar soluciones de monitorización, alertado y automatización para garantizar el buen estado de la plataforma de datos. • Plantear y desarrollar soluciones que permitan a los equipos trabajar y crear de forma ágil productos de datos. • Gestionar la infraestructura de datos utilizando principios de Infraestructura como Código (IaC).Requisitos: • Experiencia en aplicar conceptos de ingeniería de software al ciclo de desarrollo de un proyecto de machine learning. • Experiencia en desarrollo en Python. • Experiencia en la implementación y mantenimiento de soluciones de orquestación de flujos de datos como Apache Airflow. • Experiencia con Bases de Datos (tanto OLAP como OLTP). • Experiencia en procesamiento de datos en streaming, distribuidos,... con tecnologías como Flink y Spark.Deseable: • Experiencia en la configuración y administración de herramientas/frameworks de MLOps como DVC, MLFlow, BentoML, etc. • Experiencia en administración de Clickhouse y o PostgreSQL. • Conocimiento en gestión de pipelines CI/CD e implementación de Infraestructura como Código (Terraform). • Experiencia en la integración de herramientas y tecnologías de calidad de datos como Great Expectations. • Conocimiento de frameworks de transformación de datos como DBT.¡Estamos deseando conocerte y que nos conozcas!