INGENIERÍA DE DATOS / DATA ENGINEER

Disfrutas con el tratamiento de la información y con el análisis de datos efectivos? Si quieres formar parte de un equipo de reciente creación y en crecimiento, y colaborar con los Data Analyst para entender los requerimientos y necesidades de soluciones de BI y reporting, o IA, ¡esta es tu oportunidad! Participarás en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos eficientes.
Te ocuparás desde la gestión del flujo de datos, incluyendo la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos, hasta la optimización de bases de datos y sistemas de almacenamiento.
Trabajarás en la integración de datos provenientes de diversas fuentes (BBDD, ficheros, servicios plataformas externas con APIs REST, productos como Salesforce, etc.), asegurando su calidad y consistencia.
Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos, implementando soluciones de ETL/ELT y colaborando en la creación de arquitecturas de datos.
¿Qué te ofrecemos? Posibilidades reales de crecimiento profesional en un área tecnológica clave.
Contrato laboral con posibilidades de continuidad.
Política de Teletrabajo.
Flexibilidad horaria y medidas de conciliación.
Trabajar en un equipo dinámico en el mundo del ciclismo.
Formar parte de una empresa en pleno proceso de expansión y crecimiento.
Centro de trabajo en Mallabia (País Vasco).
---------- Do you enjoy effective data processing and analysis? If you would like to join a newly created and growing team, and collaborate with Data Analysts to understand the requirements and needs of BI and reporting solutions, or IA, this is your chance! You will be involved in designing, constructing and maintaining efficient data infrastructures.
You will deal with everything from data flow management, including data security and compliance, to database and storage system optimization.
You will work to integrate data from various sources (databases, files, external platform services with REST APIs, products such as Salesforce, etc.), ensuring their quality and consistency.
You will develop and maintain data pipelines, implement ETL/ELT solutions and assist in the creation of data architectures.
What do we offer? Real opportunities for career growth in a key technology area.
Labor contract with the possibility for continued employment.
Telecommuting policy.
Flexible scheduling and measures to promote a work-family life balance.
Work on a dynamic team in the world of cycling.
Form part of a company in the midst of a full expansion and growth process.
Work center in Mallabia (Basque Country).
Buscamos una persona con Grado en Ingeniería Informática o CFGS DAW (o módulo/grado equivalente) con un perfil orientado al gobierno del dato y programación para la ingesta y transformación del dato.
Conocimientos y experiencia de al menos 1 año en.
- Diseño de arquitecturas de datos e infraestructura en la nube.
- Diseño y procesado de datos.
Ingesta, orquestación y transformación (ETL/ELT).
- Lenguajes de programación como Python o Java para el procesado de datos.
- Estructuras estándar para el tratamiento de datos.
XML, JSON.
- BBDD estructuradas y SQL, BBDD noSQL.
Se valorará conocimientos de stacks tecnológicos de arquitecturas cloud para la integración de datos y creación de pipelines.
Imprescindible conocimiento de algunas de las tecnologías propias del ámbito data, como pueden ser Python, Apache Airflow (o Google Cloud Composer), dbt, Talend, Dataform, BigQuery, Snowflake, SQL, SQL Server/MySQL, etc.
------- We seek a person with a degree in Computer Engineering or CFGS DAW (or equivalent module/degree) with a data governance and programming-focused profile for data ingestion and transformation.
At least 1 year’s knowledge and experience of.
Data architecture and cloud infrastructure design.
Data design and processing.
Ingest, orchestration and transformation (ETL/ELT).
Programming languages such as Python or Java for data processing.
Standard structures for data processing.
XML, JSON.
Structured databases and SQL, and NoSQL databases.
Knowledge of cloud architecture technology stacks for data integration and pipeline creation will be an asset.
Essential knowledge of some of the technologies used in the data field, such as Python, Apache Airflow (or Google Cloud Composer), dbt, Talend, Dataform, BigQuery, Snowflake, SQL, SQL Server/MySQL, etc.