MACHINE LEARNING ENGINEER

Nuestro cliente es una división de un banco internacional que se especializa en el desarrollo y gestión de soluciones tecnológicas avanzadas.
Su misión es impulsar la innovación digital y optimizar la infraestructura tecnológica de la entidad, abarcando desde la ciberseguridad hasta la mejora de las plataformas digitales y la automatización de procesos.
Su objetivo es garantizar que el banco ofrezca una experiencia bancaria ágil, segura y moderna, adaptada a las necesidades de sus clientes y a las tendencias tecnológicas emergentes.
uscamos personas curiosas y comprometidas.
Personas que buscan crecer, pero, sobre todo, mejorar el entorno de los empleados del grupo.
¿Eres una de ellas?Entonces, ¡esta oferta es para ti!¿Qué proyectos desarrollamos?¿Te apasiona la inteligencia artificial y el machine learning? ¿Te gustaría ser parte de un equipo que lidera proyectos transformadores y de alto impacto? ¡Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning que se una a nuestro equipo para avanzar en la forma en que el mundo se conecta a través de la tecnología!Cómo será tu día a día… Diseño y Desarrollo de Soluciones IA.
Liderarás la creación de soluciones avanzadas basadas en machine learning, deep learning y reinforcement learning.
Trabajarás en proyectos a gran escala que requieren optimización y alto rendimiento, aplicando técnicas innovadoras como la IA generativa (GANs, autoencoders).
Ciclo de Vida Completo de ML.
Serás responsable de todo el ciclo de vida del machine learning, desde la concepción hasta la puesta en producción, automatizando pipelines y gestionando del CI/CD.
Despliegue y Escalabilidad.
Implementarás modelos en producción, tanto en on-premise como en cloud, utilizando arquitecturas basadas en eventos y APIREST, integrándolos con infraestructuras tecnológicas modernas para asegurar su escalabilidad y rendimiento.
Liderazgo Técnico y Colaboración Multidisciplinaria.
Guiarás equipos técnicos y colaborarás estrechamente con expertos en ciencia de datos, desarrollo y operaciones para implementar soluciones de inteligencia artificial que impulsen decisiones estratégicas y operativas de la empresa.
Gestión de Infraestructura.
Manejarás aplicaciones tanto on premise como en cloud.
Requisitos y competencias clave.
xperiencia técnica imprescindible.
Grado o ingeniería en carreras STEM.
3+ años de experiencia en Inteligencia Artificial.
3+ años trabajando con lenguajes como Python o Java.
1+ Experiencia en Cloud Computing (Google Cloud, Azure o IBMCloud) Conocimientos avanzados en librerías Python de IA.
PyTorch, Tensorflow, Sklearn, Scipy.
Conocimientos avanzados en MLOps.
Kubeflow, Seldon, MLflow y Vertex AI Conocimientos en soluciones de software.
Jenkins, GitLab, Docker y Kubernetes Sólida experiencia con bases de datos SQL y NoSQL Habilidades deseadas.
MSc o PhD de especialización de Inteligencia Artificial o campos relacionados Experiencia liderando iniciativas técnicas de alto impacto, gestionando proyectos complejos con múltiples equipos.
Conocimiento de arquitecturas optimizadas con clusters distribuidos y GPUs.
Comprensión profunda del estado del arte de las redes neuronales y los sistemas de IA Generativa.
Metodologías de trabajo ágiles (Agile, Scrum).