MACHINE LEARNING ENGINEER

En BETWEEN apostamos por el mejor talento dentro del sector tecnológico.
Nos involucramos en una gran variedad de proyectos punteros, trabajando con las últimas tecnologías.
Actualmente, en BETWEEN contamos con un equipo de más de 800 personas.
Trabajamos en ámbitos como BI, IoT, Big Data e I+D.
En el área de Operaciones implantamos proyectos de Service Desk, Infraestructuras IT y proyectos Cloud, entre otros.
Actualmente, seleccionamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse de forma indefinida en uno de los equipos que Between tiene implantados en uno de nuestros principales clientes.
La persona seleccionada deberá desarrollar con conocimientos en Natural Language Processing, para formar parte de un equipo IA para empresa sector Healthcare.
¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales.
Tendrás la capacidad de entender los requerimientos funcionales y técnicos para desarrollar la funcionalidad definida.
Serás la persona responsable del delivery y la calidad de las entregas de tus tareas asignadas.
Mentorizarás y darás soporte a perfiles con menos experiencia, supervisando su trabajo técnico.
De igual manera, también darás soporte al/la Techlead para que las implementaciones definidas y los estándares se lleven a cabo Detectarás e informarás carencias en la calidad de los desarrollos.
Colaborarás activamente durante las definiciones de la arquitectura técnica de los proyectos a los que te enfrentes.
¿Cómo lo haré? Tendrás a tu alcance.
Metodologías de trabajo ágil (SCRUM).
Flexibilidad horaria.
Modalidad híbrida (50% teletrabajo), con oficinas en el 22@ de Barcelona.
Si eres BETWEENER obtendrás estos beneficios.
Seguro médico con Sanitas.
Dispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional.
Idiomas, cursos en Udemy, Certificaciones, Programa The Power Business School y Bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA & Big Data, Ciberseguridad, etc.).
Contarás con un equipo de Talento que te acompañará durante toda tu experiencia con nosotros.
¡Haremos un café una vez al mes! Así, mantendremos el contacto.
Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales.
Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible (Ticket restaurant, Ticket transporte, Ticket guardería).
Descuentos para acceder a centros de Fitness con Gympass.
Acceso a nuestro Club de Descuentos.
Inspiring Benefits.
En BETWEEN nos gusta mucho hacer networking, por lo que te invitaremos a participar en todos estos eventos ¡y más!.
las BETWEEN Nights, torneos deportivos, Black Mamba Race, viernes de vermut, juegos de mesa, etc.
Programa remunerado de recomendación de Talento.
En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores.
Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.
Imprescindible.
Experiencia previa de mínimo 5 años en proyectos de inteligencia artificial o machine learning.
Dominio de Python.
Experiencia sólida en el desarrollo de aplicaciones backend utilizando Python.
Capacidad para escribir código limpio, eficiente y bien documentado.
Familiaridad con buenas prácticas de programación y patrones de diseño.
Experiencia con NEO4J.
Conocimiento profundo de la base de datos gráfica NEO4J, incluyendo su diseño, modelado y optimización de consultas Cypher.
Experiencia en la integración de NEO4J en aplicaciones basadas en Python.
Capacidad para gestionar y optimizar grandes volúmenes de datos gráficos.
Manejo de Langchain.
Comprensión y experiencia práctica en el uso de Langchain para construir cadenas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Capacidad para integrar Langchain con otras API y bases de datos para mejorar los procesos de toma de decisiones automatizados.
Uso de Langfuse.
Experiencia en el uso de Langfuse para el seguimiento, evaluación y análisis de modelos de lenguaje.
Familiaridad con la configuración de herramientas de análisis de datos y comprensión de métricas de rendimiento de modelos NLP.
Valorable.
Conocimientos de PJ Vector.
Familiaridad con Pinecone (Python SDK).