MACHINE LEARNING ENGINEER

Más digital. Más humano. Más Minsait.En Minsait creemos en un futuro digital más humano; por eso, ofrecemos proyectos tecnológicos que transforman los negocios y nos permiten crecer como profesionales desde una cultura inspiradora y flexible.Ofrecemos una oportunidad profesional para el perfil de ML Engineer en nuestra unidad de Inteligencia y Datos. Si te apasionan los proyectos retadores y quieres generar impacto social, sostenible y tangible, ¡sigue leyendo!En Minsait, crecer y transformar es posible. ¿Te unes al reto?Desarrollarás en entornos de Inteligencia y Datos con tecnologías punteras.Estarás en contacto continuo con las novedades tecnológicas, impulsando la transformación digital.Participarás en proyectos y desarrollos que tienen una alta visibilidad y que marcan la diferencia con soluciones disruptivas y especializadas para toda la cadena de valor.Colaborarás con referentes tecnológicos del sector que serán tu inspiración y en los que te reflejarás para seguir creciendo profesionalmente.¿Qué esperamos por tu parte?Imprescindible:Más de 2 años de experiencia profesional en Inteligencia Artificial, especialmente en monitorización, pruebas y desarrollo de componentes tecnológicos de Machine Learning (ML).Experiencia en Diseño, Análisis y Desarrollo de soluciones de ML con nuevas tecnologías y principales frameworks y librerías.Experiencia en puesta en producción de modelos de ML.Experiencia práctica en testing (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias).Experiencia con ETLs para datos masivos.Conocimiento de frameworks y librerías de Deep Learning & ML: Pyspark (obligatorio), Tensorflow, Huggingface, pandas, numpy, scikit-learn, etc.Conocimientos de algoritmos de machine learning (modelos de Clasificación, Regresión, Clustering, etc).Lenguajes de programación: Python, SQL, etc.Experiencia con Git y flujo de desarrollo continuo y despliegues en contenedores (docker).Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (tipo Jenkins, Artifactory, etc).Experiencia en AWS.Conocimiento de servicios de IA en Cloud (Azure, AWS, GCP, etc) y certificaciones tecnológicas (plus).Modalidad de trabajo híbrido: necesaria presencialidad de dos días a la semana en oficinas ubicadas en Madrid.Responsabilidades:Despliegue de soluciones de ML en entornos productivos.Diseño, desarrollo y pruebas de soluciones ML.Participar en equipos multidisciplinarios y actuar como ML Engineer.Ayudar a diseñar planteamientos técnicos para el desarrollo, despliegue y monitorización de soluciones de IA.Sé parte de un futuro más humano. Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:Compañía Top Employer con más de 45.000 profesionales y con acceso a proyectos retadores.Conciliación y equilibrio: podrás disfrutar de 32 días laborables de descanso, jornada intensiva en verano y teletrabajo.Carrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.Contrato Indefinido y retribución competitiva, seguro de vida y acceso a planes de retribución flexible: cheques restaurante, cheques guardería, tarjeta de transporte o seguro médico privado.Programa de bienestar con acceso a una red de gimnasios, servicio de telemedicina en línea gratuita y otras ventajas como aplicaciones para hacer tu declaración de la renta más fácil, asesoría legal gratuita y nuestra Privilege Store.Cultura empática, humana y flexible: promovemos un liderazgo cercano marcado por la colaboración y el trabajo en equipo. Contamos con espacios donde podrás compartir tus aficiones, hobbies e intereses con otros profesionales y si quieres dejar tu huella en el mundo, no dudes en participar en nuestro programa de voluntariado.Minsait, technology for a more human future!Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.