MACHINE LEARNING ENGINEER

Como empresa, el objetivo de Dreamshot es revolucionar la forma en que las marcas crean contenido visual, eliminando la necesidad de sesiones de fotos físicas mediante el uso de IA generativa.Actualmente, nuestro producto ayuda principalmente a marcas de moda y automóvil a generar imágenes de producto de alta calidad, indistinguibles de fotografías tradicionales. Trabajamos con empresas que necesitan generar gran cantidad de contenido visual: e-commerces, agencias de marketing digital, marcas de moda, etc.Buscamos un Machine Learning Engineer con espíritu emprendedor para unirse como primer empleado. Combinarás tu experiencia técnica con la capacidad de entender las necesidades del usuario y mejorar nuestro producto.Somos una empresa híbrida basada en Madrid (trabajamos 2-3 días a la semana en Google for Startups). Acabamos de cerrar nuestra primera ronda y estamos respaldados por potentes inversores nacionales e internacionales.Liderada por Javier Jiménez Rueda, fundador de 3 empresas a lo largo de más de 10 años. Es pionero en IA Generativa, montando una de las comunidades más grandes a nivel mundial, PromptHero, la cual vendió a mediados de 2024. Tiene conocimientos técnicos tanto de programación, como de IA y con quién trabajarás codo con codo.Tu Misión: Ser el pilar de IA y acelerar nuestro crecimiento mediante la calidad del producto.Serás la persona responsable tanto de optimizar nuestros sistemas actuales como de desarrollar nuevas funcionalidades que mejoren la calidad de las imágenes generadas.¿Qué harás?Desarrollar y optimizar pipelines de IA para generar imágenes de la más alta calidad.Entrenar y ajustar modelos especializados para ropa y productos físicos.Desarrollar soluciones personalizadas usando Diffusers y ComfyUI.Optimizar y modificar la arquitectura core de nuestros sistemas.¿Qué buscamos?Sólida experiencia en Python y sistemas ML en producción.Experiencia con optimización de GPU y rendimiento.Mentalidad emprendedora y de builder.Capacidad de priorizar y tomar decisiones de impacto.Extra awesome:Experiencia con Diffusers o modelos de difusión.Conocimientos de CUDA y optimización GPU.Has trabajado en startups anteriormente.Inglés profesional (≥C1).No te asustes por esta lista exhaustiva. No es necesario cumplir todos los puntos para poder encajar en el equipo.¿Qué ofrecemos?Horario flexible (core hours 10-17h)22 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre + cumpleaños libre6 semanas de teletrabajo en veranoTodo el software que necesitesRetribución flexible (Cobee)Presupuesto para formaciónOficinas en Google for StartupsPlan de stock options real en una startup financiadaRango salarial: 35-45K€ + 2-5% Plan de Stock Options ¿Cómo será tu evolución en la empresa?En 1 mes te familiarizaras con nuestro stack tecnológico y nuestros pipelines de IA. Conocerás nuestros casos de uso actuales y los principales retos técnicos. Empezarás a trabajar en optimizaciones sencillas de nuestros modelos y te involucrarás en las decisiones técnicas del día a día. Ya habrás generado tus primeras imágenes y entenderás los matices de calidad que buscamos.En 3 meses habrás mejorado significativamente el rendimiento de algunos de nuestros pipelines clave. Empezarás a entrenar tus primeros modelos para casos específicos y verás el impacto directo en la calidad de las imágenes. Tendrás reuniones regulares con clientes para entender sus necesidades y traducirlas a soluciones técnicas. Estarás completamente familiarizado con nuestro proceso de desarrollo y deployment.En 6 meses serás el referente técnico en IA generativa del equipo. Habrás implementado mejoras significativas en nuestros sistemas de generación y sustitución de caras. Participarás activamente en decisiones estratégicas sobre nuestra arquitectura y roadmap técnico. Habrás creado documentación y procesos que servirán de base para futuros miembros del equipo. Verás el impacto directo de tu trabajo en métricas clave como tiempo de generación, calidad de imagen y satisfacción del cliente.