MLOPS ENGINEER

¡Únete a nuestro equipo como MLOps Engineer y lleva la inteligencia artificial al siguiente nivel! ¿Te apasiona el MLOps y tienes una sólida experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de datos? ¡Te estamos buscando! Con 2-3 años de experiencia, tu habilidad para trabajar en entornos analíticos, utilizando Python y desplegando en nubes como Azure, Google o AWS, será fundamental para impulsar nuestras iniciativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La posición está ubicada en Madrid y ofrece la oportunidad de colaborar con nuestros principales clientes multinacionales de los sectores Farmacéutico, Educación, Servicios y Banca. ¿Qué harás? Diseñar y desarrollar modelos analíticos avanzados para transformar las operaciones y optimizar procesos. Experimentar y perfeccionar modelos en entornos analíticos utilizando notebooks y Python. Desplegar y gestionar soluciones de Machine Learning en plataformas cloud líderes como Azure, Google Cloud y AWS. Implementar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas complejos y extraer valor de los datos. Colaborar en proyectos innovadores que impulsan el análisis de datos y la inteligencia artificial. Revisar planes de capacidad (Capacity Plan) para garantizar el rendimiento adecuado de las infraestructuras. Diseñar y crear pipelines de despliegue continuo (CI/CD) para optimizar el desarrollo. Configurar repositorios en Git y establecer flujos de trabajo eficientes (GitFlow). Integrar catálogos de datos en instancias Databricks y definir infraestructuras como código (IaC) para entornos de desarrollo, pruebas y producción. Implementar permisos y roles en plataformas de datos para garantizar la seguridad y el acceso adecuado. ¿Qué buscamos en ti? Dominio de servicios de Machine Learning en al menos una plataforma cloud (Azure, AWS o Google Cloud). Experiencia en la aplicación de algoritmos clave de Machine Learning en entornos productivos. Pasión por participar en proyectos innovadores que redefinan las posibilidades del análisis de datos. Habilidades sólidas de trabajo en equipo y comunicación efectiva. Interés por el aprendizaje continuo y el crecimiento en el ámbito del Machine Learning. Experiencia en la gestión de costes de infraestructura en entornos cloud. Conocimientos avanzados en networking, seguridad y administración de Databricks. Capacidad para crear imágenes de trabajo mediante herramientas como Docker, PyPi o Poetry. Experiencia con MLFlow para la gestión de experimentos y el despliegue de modelos de Machine Learning. ¿Qué te ofrecemos? Un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo. Trabajar en una boutique especializada con un equipo puntero/experto en ingeniería del Software, Data & AI. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Proyectos desafiantes y de alto impacto. Un equipo apasionado y comprometido con la innovación. Beneficios y Condiciones Laborales: Vacaciones y Días Libres: Disfrutarás de 22 días de vacaciones anuales, además de 2 días extra libres: uno para tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. 🏖️ Horario Flexible: Tendrás un horario flexible durante todo el año, con una franja de entrada entre las 8:00 y las 10:00 y de salida entre las 17:00 y las 19:00, según tu hora de entrada. ⏰ Jornada Intensiva: Durante el verano y los viernes, disfrutarás de una jornada intensiva para que puedas conciliar mejor tu vida personal y profesional. 🌞 Teletrabajo: Necesitarás acudir a la oficina uno o dos días a la semana, pudiendo teletrabajar el resto del tiempo. 🏡 Desarrollo Profesional: Aprendizaje Continuo: Fomentamos el aprendizaje continuo con acceso a plataformas formativas y apoyo del equipo para tu desarrollo profesional. 📚 Mentoría y Apoyo: Realizaremos reuniones periódicas 1:1 con los equipos de management y talento para que puedas expresar tus preocupaciones y recibir orientación tanto a nivel personal como profesional. 🤝 Beneficios Adicionales: Seguro Médico: Contarás con un seguro médico para tu tranquilidad y bienestar. 🚑 Contrato y Salario: Ofrecemos un contrato indefinido y un salario 30.000-40.000€ bruto/año, según experiencia aportada. 💼 Disponemos de retribución flexible: con Cobee, la plataforma de retribución flexible, podrás destinar parte de tu salario a determinados productos como tarjeta de transporte, tarjeta restaurante o cheques guardería. ¡Si estás listo para llevar tu carrera en Machine Learning al siguiente nivel y formar parte de un equipo que está revolucionando el futuro de la inteligencia artificial, queremos conocerte! Si te ha interesado lo que has leído y quieres descubrir más sobre nosotros, visita nuestra página web: www.syntonize.com