PYTHON TEST AUTOMATION ENGINEER

¿Buscas un nuevo reto profesional?, ¿te gustaría seguir especializándote en el área de automatización de pruebas? Sigue leyendo, esto te interesa.En NTT DATA desarrollamos ecosistemas a través de tecnologías de vanguardia, potenciando nuestra creatividad, respetando la diversidad y apostando por una cultura inclusiva. Contamos con diferentes iniciativas que ayudan a potenciar nuestro "diversity mindset".Actualmente estamos ampliando nuestro equipo del área de calidad, y buscamos automatizadores/as de pruebas con Python y Java. Contamos con un equipo diverso y especializado que son referentes en este sector, con los que tendrás la oportunidad de trabajar mano a mano.Por ello, si cuentas con un background tecnológico sólido, conoces los frameworks y herramientas de automatización del mercado y quieres difundir o empaparte de las mejores prácticas de control de calidad al mismo tiempo que ofreces productos que permiten a nuestros clientes gozar de una experiencia diferencial… ¡Estás ante la oportunidad que estabas buscando!Nuestro crecimiento no entiende de límites y es por ello por lo que nos gustaría incorporar perfiles que nos permitan garantizar el funcionamiento exitoso de nuestras aplicaciones, automatizando el proceso de prueba mediante el uso de enfoques de prueba modernos y herramientas de automatización.Queremos conocerte y que nos conozcas, acercarte los proyectos con cobertura global en los que nos encontramos trabajando y que te brindarán tantas oportunidades de crecimiento como te propongas. ¡Que dedicarte a lo que realmente te apasiona sea tu mejor proyecto!¿Cuáles serán tus responsabilidades?Diseñar y desarrollar soluciones automatizadas para aplicaciones web y móviles en un entorno ágil y multifuncional.Diseñar y desarrollar soluciones automatizadas para el backend (APIs, microservicios) en un entorno ágil y multifuncional.Ejecutar y supervisar el conjunto de pruebas y abordar los problemas detectados.Mejorar continuamente el conjunto de pruebas y aumentar la cobertura.Trabajar con los diferentes miembros de los equipos para optimizar la calidad de la automatización de pruebas.Supervisión cruzada del código con sus compañeros.Compartir y prestar apoyo a otros miembros del equipo de ingenieros de automatización de control de calidad con el desarrollo de pruebas.Trabajar con DevOps para sugerir mejoras en los procesos y el ciclo de integración continua de Jenkins/Bamboo.¿Cuáles son los requisitos?Contar con al menos 2 años de experiencia trabajando con Python, Java u otro lenguaje OOP.Experiencia contrastada en Automatización de Pruebas (Localizadores, patrones de diseño, frameworks, pageobject, anotaciones).Orientación clara por el desarrollo profesional dentro de un marco de pruebas.Experiencia con tecnologías de automatización de pruebas como Pytest, TestNG, Selenium, Cypress, Playwright, Katalon, Appium...Experiencia en la automatización de procesos de construcción, implementaciones de aplicaciones y sistemas de integración continua como Jenkins/Bamboo.Conocimientos de POO (Herencia, polimorfismo, encapsulación, abstracción).Conocimiento de los fundamentos de las pruebas (tipos de pruebas, niveles, ciclo de vida de errores).Conocimiento de Herramientas (Jenkins, Bamboo, TestRail, Jira, Postman, etc.).Conocimiento/comprensión SDLC (Cascada, Agile/Scrum, Kanban).Persona motivada y orientada a los detalles con sólidas habilidades analíticas y de investigación.Deseable: habilidades avanzadas de comunicación escrita y verbal en inglés.Además, ¿qué ofrecemos?Plan de carrera personalizado.Beneficios sociales.Flexibilidad horaria.Modelo híbrido de trabajo, a elegir.Acceso al programa de certificaciones oficiales.Incorporación a una comunidad de profesionales altamente cualificados.¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.