TRABAJO DATA AWS SPARK MADRID, MADRID

Design scalable data processing jobs: implement elt patterns and data frameworks to transform raw source data into refined, analysis-ready datasets...

Experiencia en la implementación de soluciones de etl/elt en la nube y en el uso de herramientas como aws glue o apache spark sobre aws emr...

Net/es/databricks-sobre-aws-una-perspectiva-de-arquitectura-parte-1/conceptos básicos de aws glue:https://www... implementación data pipelines basados en aws serverless...

Información clave: equipo: data platforms localización: campus situado en madrid, españa nivel de experiencia: al menos 5 años tipo de trabajo: híbrido requisitos...

What are we looking for?at least 5 years of experience in data projects... are you ready to take your next professional step?we are looking for passionate data &...

Proven experience working with big data technologies (hadoop, spark, hive)... you will engage directly with advanced data engineering, where you'll leverage cutting-edge...

Buscamos:  arquitecto data cloud  (aws)   profesional con experiencia de al menos 3-4 años enarquitectura data cloud (aws)     experiencia& conocimientos: ●  experiencia...

Ahora nuestro objetivo es actualizar desde datio on premise a un entorno aws... data engineer banca spark / scala ¿quieres formar parte del #teampanel? ampliamos...

¿qué esperamos de ti? aportar experiencia con scala y spark... data engineer spark - scala ¿quieres crecer profesionalmente? ¿buscas nuevos retos a nivel profesional?...

Microsoft fabric: lakehouse, data warehouse, pipeline, data flow, notebook, spark... azure: data factory, sql database, storage accounts, real-time...

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As part of this project, our data teams are working on migrating data products pipelines from oracle workloads to databricks... are you an open-minded professional...

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Mínimo 2+ años de experiencia en data analytics en aws... descripción actividad: mínimo 2+ años de experiencia en big data activo... se valorará experiencia en herramientas...

Apache spark:experiencia en procesamiento distribuido de datos con spark... uso eficiente de spark sql y manejo de grandes volúmenes de datos...