TRABAJO TECNICO HERRAMIENTAS BIG DATA MADRID, MADRID

Se busca un perfil con experiencia como arquitecto/a big data... experiencia demostrada en diseño de soluciones big data y data analytics de acuerdo a los requerimientos...

Arquitecto big data arquitecto senior big datamínimo 5 años de experiencia en proyectos de implantación de big data... experiencia demostrada en diseño de soluciones...

Experiencia en herramientas de big data: spark, databricks... diseñar los sistemas necesarios para la extracción, transformación y carga óptimas de datos a partir...

Arquitecto/a big data misión... evaluación de soluciones big data... big data,datalakes, lakehouse, datamesh, datahubs big data,datalakes, lakehouse, datamesh...

Participar como integrador y/o gestor de proyectos de big data... al menos 2 años de experiencia programando en entornos big data con scala o spark...

Adaptación e implantación de componentes a la solución de big data... implantación de herramientas y entornos de desarrollo/integración/testing...

herramientas de ci/cd (jenkins, sonarqube, nexus)... herramientas de monitorización (dynatrace, grafana, prometheus)... experiencia en plataformas data lake (deseable)...

Experiencia valorable de 3-5 años en big data... proyecto estable como big data - cloud senior developer... big data & cloud senior developer perfil buscado (hombre/mujer)...

Desarrollador big data... teletrabajo ¡te ofrecemos crecer con nosotros en nuestra unidad tecnológica data analytics como data engineer ! si tienes 2 años de experiencia...

herramientas de autoservicio (qlik sense, powerbi, quicksight)... buscamos un/a big data scala developer para nuestras oficinas de boadilla del monte (madrid) con...

Colaborar con el equipo para implementar mejoras en el uso de herramientas de selección y data analytics... conocimientos avanzados en data analytics y uso de herramientas...

Diseño de data lakes... máster en data science... conocimiento de herramientas docker kubernetes... conocimiento de herramientas de bi (grafana power bi)...

Conocimientos en herramientas de análisis y visualización de datos: experiencia con herramientas como spss, excel, tableau, power bi (especialmente power bi) o google...

Experiencia en el uso de herramientas y lenguajes de programaciã³n como python, r, sql, y plataformas de big data (hadoop, spark)... construir y mantener la infraestructura...

Con estos puntos claves: requisitos imprescindibles: conocimiento en arquitecturas big data (lambda, data lake, lakehouse) y su stack tecnológico (hadoop/spark)...